这是怎么回事？**
您正在使用的包（argon2）包含到argon 2算法的C实现的绑定。换句话说，这个包本身 Package 了一个用C语言编写的库，并使其可以在node.js环境中访问。
该C包也随您的包一起提供，并在运行npm install argon2时编译（或下载）。这意味着在安装argon 2之后，在您的文件系统上有一个二进制共享库，它与您的节点环境连接。由于您是在MacOS上安装，因此将为Mac编译（或下载）二进制文件。这意味着你最终会得到一个MACH-O文件（macOS的可执行文件格式），而不是ELF文件（Linux用于可执行文件的格式）。
现在，您的Lambda（在后台运行Linux）有效地抱怨您在Mac上构建的可执行文件不是Linux可执行文件。
“你怎么知道的？**
简单地说，您需要一种npm install的方法来构建或下载用于Linux的argon 2版本。有两种不同的方法来实现这一点。选一个

1. Linux上的npm install
   正如标题所说，下载并在Linux下构建依赖项。您可以使用虚拟机或Docker容器来完成此操作。另一种选择是使用AWS构建SaaS产品（AWS CodeBuild）来执行此操作。
2. npm install --target_arch=x64 --target_platform=linux --target_libc=glibc在Mac上
   值得庆幸的是argon 2支持node-pre-gyp。它们有效地为您提供了预构建二进制文件，这意味着您可以直接提取linux二进制文件，而不必自己编译它们。为此，删除node_modules文件夹并运行npm install --target_arch=x64 --target_platform=linux。这将下载Linux文件，而不是macOS文件。然后你可以把所有的东西都推到你的lambda中。请注意，这意味着您的应用程序将不再在本地运行，因为您的Mac无法运行Linux可执行文件（您必须再次使用npm install，省略这两个参数以返回MacOS版本）。
   请注意，除了argon 2之外，可能还有不支持MacOS的软件包，在这种情况下，您必须选择第一个选项。

补充一下要部署到Lambda，您（最终）需要以zip格式发送文件。为了有效地捆绑你的项目，你需要一个像Webpack这样的捆绑器。问题是，argon 2和任何其他hash实现（如bcrypt）都使用了node-pre-gyp依赖，这与bundler并不兼容。因此，选项是：

• 只需压缩整个项目和node_modules中的所有内容。这意味着包括所有未使用的内容，这些内容可能非常庞大。
• 使用Webpack时，从配置中排除argon 2，结果是必须在目标环境中手动安装。
• 使用纯js版本的argon2，速度要慢得多。
• 如果您使用它来管理密码，那么您可以将其用于提供安全对称密钥的AWS KMS等云服务。但是这些密钥是加密的，而不是散列的，因此无论好坏，您都可以将密码解密为纯文本。

请记住，哈希性能本身与内存和CPU成正比。因此，运行哈希算法以获得快速结果可能意味着高Lambda账单。

由于我在windows中安装节点模块之前更改了操作系统和项目，我只需删除node_modules文件夹并再次运行npm install