请注意，对于现代伪随机数生成器，the seed and the state are related but different concepts。设置种子将实现可重复性，但要进行完全控制，您需要状态。 使用seed()接口意味着您将在传统模式下生成伪随机数（以保持与旧版本的numpy的向后兼容性），并被限制为单个整数的状态控制。目前的建议是，您应该基于更新的Generator方法编写新代码。该链接中有很多文档告诉您如何实现可重复的随机流，以及如何安全地构建多个可重复的流以进行并行化。 如果您坚持使用传统模式，并且确实认为需要完全控制Mersenne Twister的状态，则可以使用set_state，它可以让您控制完整的19937位内部状态。
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请注意，对于现代伪随机数生成器，the seed and the state are related but different concepts。设置种子将实现可重复性，但要进行完全控制，您需要状态。
使用
seed()接口意味着您将在传统模式下生成伪随机数（以保持与旧版本的numpy的向后兼容性），并被限制为单个整数的状态控制。目前的建议是，您应该基于更新的Generator方法编写新代码。该链接中有很多文档告诉您如何实现可重复的随机流，以及如何安全地构建多个可重复的流以进行并行化。如果您坚持使用传统模式，并且确实认为需要完全控制Mersenne Twister的状态，则可以使用set_state，它可以让您控制完整的19937位内部状态。