我在使用Pyplot imshow绘制一个名为data的numpy ndarray的图像时遇到了一些麻烦，因为它既保持了长宽比，又保持了方形像素。ndarray的形状是(112, 2182)。下面是我使用的代码：
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random_sample((112, 2182))
plt.figure(figsize=(25, 3.5))
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9)
ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')
plt.title('Title', fontweight='bold', y=1.15)
im = ax.imshow(data)
# Add same-width colorbar to the bottom of the image
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("bottom", size="25%", pad=0.3)
cbar = plt.colorbar(im, orientation="horizontal", cax=cax)
# Save image
plt.savefig('image.pdf', dpi=1000, format=pdf)我认为通过使用ndarray的形状设置方面，图像将显示方形像素。然而，图像似乎保持了纵横比，但像素不是正方形，正如你在放大图像中看到的那样（我仍然不能发布图像，对不起）：
zoomed plot
whole plot
这些输出与我使用im = ax.imshow(data)而不使用aspect参数时得到的输出相同。我手动计算了整个图的y轴上的像素，有112个，所以这不是像素分组的问题。有什么解决办法吗？
编辑：我正在绘制的图像也将有一个颜色栏和一个标题。此外，我需要能够保存到pdf文件。我上传的放大图是在pdf查看器中放大的图的屏幕截图。
4条答案
按热度按时间ef1yzkbh1#
如果使用
ax.imshow(data)，则会自动获得方形像素。如果您将纵横比设置为1/"equal"以外的值，则不会获得方形像素。然而，这与问题中观察到的效果无关。“缩放图像”中的问题是数据像素的大小是实际屏幕像素的数量级。因此，图像像素的大小可能与屏幕像素一样多地变化。解决这个问题的方法是保存一个图形，使得一个图像像素正好是一个屏幕像素，或者是它的任何倍数。
在这种情况下，这将是一样简单
4uqofj5v2#
您需要使用imshow选项重新缩放像素：形状和范围：
m1m5dgzv3#
文档说明
aspect参数可以是浮点数或'equal'：确保纵横比为1。像素将是正方形的（除非使用范围在数据坐标中显式地使像素大小为非正方形）。
“自动”：轴保持固定，并调整纵横比，以便数据适合轴。通常，这将导致非正方形像素。
因此，纵横比为1.0是您正在寻找的。根据数组的形状计算出的值，不期望得到上面显示的输出。正如@ImportanceOfBeingErnest指出的那样，
aspect='equal'是默认值，所以它就像cigdeys34#
我遇到了同样的问题，或者至少是一个非常相似的问题，导出的PDF文件中的一些像素是矩形的。在我看来，我不应该为我导出的PDF文件确定一个像素完美的DPI值。
引起我注意的是，在Matplotlib imshow documentation中，他们专门调用了一个
interpolation参数值，该参数值在PDF和其他矢量图形后端上的作用不同：interpolation='none'。这里的警告是，在下采样图像的情况下，PDF查看器将是执行下采样的人，这可能会导致根据PDF查看器的不同而变化的行为。然而，对于上采样，它似乎对我很有效。在左边，下面，我显示了PDF中默认插值图像的屏幕截图，在右边，我显示了相同的屏幕截图
interpolation='none'。