我相信，群和子群的联合错误顺序可以归结为一个功能：y轴向上增加，如通常的图所示。尝试反转轴的y轴，如以下无Pandas示例所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(5)
y = np.random.randn(5)

# plot 1: bar
plt.figure()
plt.bar(x, y)

# plot 2: barh, wrong order
plt.figure()
plt.barh(x, y)

# plot 3: barh with correct order: top-down y axis
plt.figure()
plt.barh(x, y)
plt.gca().invert_yaxis()

plt.show()

特别是对于pandas，pandas.DataFrame.plot及其各种plotting子方法返回matplotlib axes对象，因此您可以直接反转其y轴：

ax = df.plot.barh()  # or df.plot(), or similar
ax.invert_yaxis()

我相信这个问题最简单的解决方案是在绘图之前反转pandas Dataframe 。例如：

df = df.iloc[::-1]
df.plot.barh(stacked=True);

在我看来，这是pandas barh函数中的一个bug。至少用户应该能够传递一个参数，如reverse_order = True等。

我会认为这是一个bug，iiidoEe.，条形图的y位置没有正确分配。然而，补丁相对简单：
这只是一个正确的小节顺序，那就是...，正确的顺序。任何不正确的命令，因此是一个错误的命令。：p

In [63]:

print df
      Total_beef_cattle  Total_dairy_cattle  Total_sheep  Total_deer  \
1994           0.000000            0.000000     0.000000    0.000000   
2002         -11.025827           34.444950   -20.002034   33.858009   
2003          -8.344764           32.882482   -20.041908   37.229441   
2004         -11.895128           34.207998   -20.609926   42.707754   
2005         -12.366101           32.506699   -19.379727   38.499840   

      Total_pigs  Total_horses  
1994    0.000000      0.000000  
2002  -19.100637     11.811093  
2003  -10.766476     18.504488  
2004   -8.072078     13.376472  
2005  -19.230733   -100.000000  
In [64]:

ax = df.plot(kind='barh', sort_columns=True)

#Get the actual bars
bars = [item for item in ax.get_children() if isinstance(item, matplotlib.patches.Rectangle)]
bars = bars[:df.size]

#Reset the y positions for each bar
bars_y = [plt.getp(item, 'y') for item in bars]
for B, Y in zip(bars, np.flipud(np.array(bars_y).reshape(df.shape[::-1])).ravel()):
    B.set_y(Y)

一般修复很简单：

handles, labels = axis.get_legend_handles_labels()
# reverse to keep order consistent
axis.legend(reversed(handles), reversed(labels), loc='upper left')