如何在matplotlib中设置figsize和dpi，使图像具有所需的大小和质量？

v9tzhpje 于 2023-05-07 发布在其他

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我需要把这些图像合成一个。我想得到的图像由7行和9列。每个分量图像的尺寸为256 x 256。我希望这些图像不被调整大小，也就是说，我希望得到的图像的尺寸至少为9 * 256 x 7 * 256 = 2304 x 1792。对我来说，最简单的方法是使用numpy并使用np.concatenate将图像连接在一起。然而，我决定使用matplotlib，因为用它来给坐标轴添加标签要容易得多。
不幸的是，我在设置正确的figsize和dpi值时遇到了麻烦。
我发现一个好的方法是将dpi参数设置为100，例如高度为像素高度除以dpi值。如下。

cols = 9
rows = 7

img_size = (256, 256)
dpi = 100

fig, axes = plt.subplots(rows, cols, figsize=(img_size[0] * cols // dpi, img_size[1] * rows // dpi), dpi=dpi)

1.不幸的是，当我保存这张图片时，它的尺寸是2359 x 1720。
1.我的第二个问题是，尽管设置了wspace=0和hspace=0，但子图之间存在间隙。

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0, left=0, bottom=0, right=1, top=1)

1.此外，我不知道什么是最好的格式，我应该保存这张图片，使文字是在良好的质量，使图像的质量不会显着下降时，缩放（我将使用这张图片在乳胶）。
下面我附上一个简单的例子进行复制。

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cols = 9
rows = 7

img_size = (256, 256)
dpi = 100

fig, axes = plt.subplots(rows, cols, figsize=(img_size[0] * cols // dpi, img_size[1] * rows // dpi), dpi=dpi)

for row_idx, row in enumerate(axes):
    images = [Image.new('RGB', (256, 256), color='grey') for i in range(cols)]
    
    for col_idx, (col, image) in enumerate(zip(row, images)):
        col.imshow(image)
        
        col.spines['top'].set_visible(False)
        col.spines['right'].set_visible(False)
        col.spines['bottom'].set_visible(False)
        col.spines['left'].set_visible(False)
        col.set_xticks([])
        col.set_yticks([])

        if col_idx == 0:
            col.set_ylabel('name', fontsize=30)
            

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0, left=0, bottom=0, right=1, top=1)
plt.savefig('example.png', bbox_inches='tight', format='png')
plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76157763/how-do-i-set-the-figsize-and-dpi-in-matplotlib-so-that-the-image-has-the-require

1条答案

按热度按时间

up9lanfz1#

1.我不明白为什么你需要具体的尺寸。根据最终文档中图像的缩放比例，尺寸将变得无关紧要。
1.不幸的是，我没有一个直接的解决方案来解决这些差距，但是因为我想知道为什么不在numpy中组合图像，然后使用matplotlib进行标签，我根据你的代码做了一些尝试（顺便说一下，感谢你提供了非常好的示例代码！）：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cols = 9
rows = 7

img_size = (256, 256)
dpi = 500
fig = plt.figure(figsize=(13, 9), dpi=dpi)

# generating a single image 
idx = 0
image = np.array([])
for row_idx in range(rows):
    colors = ['grey', 'blue']  # used to crate a chessboard pattern, which was better for visual feedback

    images = [Image.new('RGB', (256, 256), color=colors[(row_idx + i) % 2]) for i in range(cols)]
    row_image = np.concatenate(images, axis=1)
    if row_idx == 0:
        image = row_image
    else:
        image = np.concatenate((image, row_image))

plt.imshow(image, origin="lower")
axes = plt.gca()
axes.spines['top'].set_visible(False)
axes.spines['bottom'].set_visible(False)
axes.spines['left'].set_visible(False)
axes.set_xticks([])

axes.set_yticks([128 + idx * 256 for idx in range(rows)])
axes.set_yticklabels(["Name" for _ in range(rows)], rotation=90, fontsize=30, va="center")  # va="center" centers the label nicely

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0, left=0, bottom=0, right=1, top=1)

plt.savefig('example1.pdf', bbox_inches='tight', format='pdf') 
plt.savefig('example1.png', bbox_inches='tight', format='png')  
plt.show()

1.为了避免由于分辨率问题而导致的可读性困难，矢量格式是最好的。我不确定LaTeX是否可以处理. svg。因此，我尝试了一个.pdf导出，它工作得很好。此外，如果你在.png中使用500的dpi，标签也是可读的，即使是非常大的缩放（超出了LaTeX文档的有用范围）。因此，我建议选择其中一种。

赞(0）回复(0）举报 2023-05-07

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