一点简单的代数将有助于确定限制：

import matplotlib.pyplot as plt
import math
x = [1,2,3,4,5]
y = [1000, 1002, 1001, 1003, 1005]
low = min(y)
high = max(y)
plt.ylim([math.ceil(low-0.5*(high-low)), math.ceil(high+0.5*(high-low))])
plt.bar(x,y) 
plt.show()

通过这种方式，您可以找到y值之间的差异，并使用它们来设置沿着y轴的比例。我使用math.ceil（与math.floor相对）来获取您指定的值并确保为整数。
至于轴中断，我建议查看this example。

“放大”条形图顶端的一种非常简单的方法是对y轴进行对数标度。

plt.bar(x, y, log=True)

yticklabels得到了一个科学计数法，但是通过格式化主刻度和次刻度返回到普通格式相对简单。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

x = [1,2,3,4,5]
y = [1000, 1002, 1001, 1003, 1005]

# log scale
plt.bar(x, y, log=True)
# remove scientific notation
plt.gca().yaxis.set(major_formatter=ScalarFormatter(), minor_formatter=ScalarFormatter());