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• hist可以使用关键字参数log=True为您“记录”y轴
• hist接受bins关键字参数，但是您必须自己“记录”x轴

例如：

#!/usr/bin/python
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt

data = numpy.random.gumbel(2 ** 20, 2 ** 19, (1000, ))

bins = range(15, 25)
plt.xticks(bins, ["2^%s" % i for i in bins])
plt.hist(numpy.log2(data), log=True, bins=bins)
plt.show()

这将为您提供每个bin中有多少元素的实际计数，绘制在对数轴上（这就是人们通常所说的对数图）。从你的措辞中，我无法判断你是想要这个，还是想要在线性轴上绘制的计数的对数。
顺便说一句，垃圾箱甚至不必均匀间隔。

基于this solution，我们可以定义这个简单的方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_loghist(x, bins):
  hist, bins = np.histogram(x, bins=bins)
  logbins = np.logspace(np.log10(bins[0]),np.log10(bins[-1]),len(bins))
  plt.hist(x, bins=logbins)
  plt.xscale('log')
  plt.yscale('log')

在那通电话之后

plot_loghist(data, 10)

这是我的数据的输出示例：