您得到的错误是因为您试图计算同一查询中聚合字段（“sum_for_date”）的平均值。这在Django的ORM中是不可能的。
一种可能的解决方法是使用子查询计算每日总和，然后使用另一个查询计算滚动平均值。下面是一个使用销售模型的示例：

from django.db.models import Avg, Sum, F, Window
from django.db.models.functions import Lag

# Subquery to calculate daily sums
daily_sums = (
    Sales.objects
    .values('date')
    .annotate(sum_for_date=Sum('value'))
)

# Query to calculate rolling average
rolling_avg = (
    daily_sums
    .annotate(
        rolling_sum=Window(
            expression=Sum('sum_for_date'),
            frame=Window(
                expression=Lag('sum_for_date', offset=6),
            ),
        ),
        rolling_count=Window(
            expression=Sum(1),
            frame=Window(
                expression=Lag('date', offset=6),
            ),
        ),
    )
    .annotate(
        rolling_avg=Window(
            expression=F('rolling_sum') / F('rolling_count'),
            frame=Window(
                expression=Lag('date', offset=6),
            ),
        )
    )
    .order_by('date')
)

它首先使用子查询计算每日总和，然后使用窗口函数计算滚动平均值。rolling_sum窗口函数计算前7天的总和，rolling_count窗口函数计算前7天的日期计数。最后，我们将rolling_sum除以rolling_count以获得滚动平均值。
请注意，此方法使用仅在某些数据库中可用的Window函数（例如PostgreSQL）。如果您使用的是不同的数据库，则可能需要使用不同的方法来计算滚动平均值。
关于Window的更多信息：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/expressions/#window-functions

出现错误的原因是您试图计算同一查询中聚合字段（“sum_for_date”）的平均值。若要解决此问题，可以使用子查询来计算滚动平均值。
你可以试试这样的

from django.db.models import Sum, Avg, F, Window
from django.db.models.functions import TruncDate

window_size = 7

# calculate the sum of values for each date
sums_by_date = (
    Sales.objects
    .annotate(date=TruncDate('date'))
    .values('date')
    .annotate(total=Sum('value'))
)

# calculate the rolling sum and average using Window functions
rolling_window = Window(
    expression=Sum('value').over(order_by=F('date').asc(), range=(1 - window_size, 0)),
    frame=Window().rows_between(start=-window_size, end=0),
)
rolling_avg = (
    Sales.objects
    .annotate(date=TruncDate('date'))
    .values('date')
    .annotate(
        total=Sum('value'),
        rolling_sum=rolling_window,
        rolling_avg=Avg('value').over(order_by=F('date').asc(), range=(1 - window_size, 0)),
    )
    .values('date', 'total', 'rolling_sum', 'rolling_avg')
    .order_by('date')
)

# retrieve the results
results = list(rolling_avg)