pandas Xarray合并具有不同维度的数据集？

f4t66c6m 于 2023-05-12 发布在其他

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我正在尝试合并两个Xarray数据集。数据集的分辨率不同（一个数据集的点比另一个多）。最终，我需要将这些值相乘到一个数据集中。
我需要它非常快，所以通过x和y坐标的嵌套“for”循环不会是最佳的（我正在处理大数据集）。有没有什么我还不知道的干净的方法来做到这一点？非常感谢。

2条答案

您可以使用reindex_like以最低分辨率重新索引数据数组。参见：https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.DataArray.reindex_like.html

对于名为xrds1和xrds2的xarray Datasets覆盖相同区域，但分辨率不同，可以使用xr.Dataset.interp_like。类似于：

xrds_merged = xrds2.merge(xrds1.interp_like(xrds2))

如果两个数据集有同名的变量，如果你想保留这两个数据集，你可能必须先用xr.Dataset.rename_vars()重命名其中一个。
请注意，此（interp_like）需要安装scipy。