我想你得去matplotlib的水平：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import time
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
for i in range(0, 24):
    temp_list = []
    temp_list.append(time(i))
    temp_list.append(i)
    data.append(temp_list)

df = pd.DataFrame(data, columns=["time", "values"])  
df.time = pd.to_datetime(df.time, format='%H:%M:%S')
df.set_index(['time'],inplace=True)
ax = sns.scatterplot(x=df.index, y=df["values"])
ax.set(xlabel="time", ylabel="measured values")
ax.set_xlim(df.index[0], df.index[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%H:%M:%S"))
ax.tick_params(axis="x", rotation=45)

这产生

我想你有两个选择：
1.转换时间到小时只，为那只是提取小时到新的专栏在您的df
df['hour_'] = datetime.hour
而不是用它作为你的x轴
1.如果您需要所描述格式的时间，则可能会导致可见性问题，其中时间戳将彼此重叠。我正在使用
plt.xticks（rotation=45，horizontalalignment='right'）
ax.xaxis.set_major_locator（plt.MaxNLocator（12））
所以首先我旋转文本然后我限制刻度数。
下面是我使用它的完整脚本：

sns.set()
sns.set_style("whitegrid")
sns.axes_style("whitegrid")

for k, g in df_forPlots.groupby('your_column'):
    fig = plt.figure(figsize=(10,5))
    wide_df = g[['x', 'y', 'z']]
    wide_df.set_index(['x'], inplace=True)
    ax = sns.lineplot(data=wide_df)
    plt.xticks(rotation=45,
                   horizontalalignment='right')
    ax.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(14))
    ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(35))
    plt.title(f"your {k} in somthing{g.z.unique()}")
    plt.tight_layout()

希望我停止