• 下面的方法更简洁，更容易扩展。
• 将数据放入pandas.DataFrame是绘制堆叠条形图的最简单方法。
• 使用pandas.DataFrame.plot.bar(stacked=True)或pandas.DataFrame.plot(kind='bar', stacked=True)是绘制堆叠条形图的最简单方法。
• 此方法返回其中的matplotlib.axes.Axes或numpy.ndarray。
• 由于seaborn只是matplotlib的高级API，因此这些解决方案也适用于seaborn图，如How to annotate a seaborn barplot with the aggregated value所示。
• 有关水平堆叠条形图，请参见Horizontal stacked bar plot and add labels to each section
  *在python 3.10、pandas 1.4.2、matplotlib 3.5.1、seaborn 0.11.2中测试

导入测试DataFrame

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

A = [45, 17, 47]
B = [91, 70, 72]
C = [68, 43, 13]

# pandas dataframe
df = pd.DataFrame(data={'A': A, 'B': B, 'C': C})
df.index = ['C1', 'C2', 'C3']

     A   B   C
C1  45  91  68
C2  17  70  43
C3  47  72  13

matplotlib v3.4.2更新

• 使用matplotlib.pyplot.bar_label，它会自动将值居中。
• 有关.bar_label的其他详细信息和示例，请参见How to add value labels on a bar chart。
• 使用pandas v1.2.4进行测试，它使用matplotlib作为绘图引擎。
• 如果条形图的某些部分将为零，请参阅我的answer，它展示了如何为.bar_label()定制labels。
• 如果需要，ax.bar_label(c, fmt='%0.0f', label_type='center')将更改数字格式以不显示小数位。

ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(8, 6), rot=0, xlabel='Class', ylabel='Count')
for c in ax.containers:

    # Optional: if the segment is small or 0, customize the labels
    labels = [v.get_height() if v.get_height() > 0 else '' for v in c]
    
    # remove the labels parameter if it's not needed for customized labels
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='center')

其他小段标签移除选项可以使用fmt

• 在matplotlib 3.7更新中，bar_label的fmt参数现在接受{}样式的格式字符串。
• fmt=lambda x: f'{x:.0f}' if x > 0 else ''
• fmt=lambda x: np.where(x > 0, f'{x:.0f}', '')与np.where

ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(8, 6), rot=0, xlabel='Class', ylabel='Count')
for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, fmt=lambda x: f'{x:.0f}' if x > 0 else '', label_type='center')

海运选项

• seaborn是matplotlib的高级API
• seaborn.barplot API没有堆叠选项，但它“可以”用sns.histplot或sns.displot实现。

Seaborn DataFrame格式

# create the data frame
df = pd.DataFrame(data={'A': A, 'B': B, 'C': C, 'cat': ['C1', 'C2', 'C3']})

    A   B   C cat
0  45  91  68  C1
1  17  70  43  C2
2  47  72  13  C3

# convert the dataframe to a long form
df = df.melt(id_vars='cat')

  cat variable  value
0  C1        A     45
1  C2        A     17
2  C3        A     47
3  C1        B     91
4  C2        B     70
5  C3        B     72
6  C1        C     68
7  C2        C     43
8  C3        C     13

轴级图

# plot
ax = sns.histplot(data=df, x='cat', hue='variable', weights='value', discrete=True, multiple='stack')

# iterate through each container
for c in ax.containers:

    # Optional: if the segment is small or 0, customize the labels
    labels = [v.get_height() if v.get_height() > 0 else '' for v in c]
    
    # remove the labels parameter if it's not needed for customized labels
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='center')

图级图

# plot
g = sns.displot(data=df, x='cat', hue='variable', weights='value', discrete=True, multiple='stack')

# iterate through each axes
for ax in g.axes.flat:

    # iterate through each container
    for c in ax.containers:

        # Optional: if the segment is small or 0, customize the labels
        labels = [v.get_height() if v.get_height() > 0 else '' for v in c]

        # remove the labels parameter if it's not needed for customized labels
        ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='center')

原始应答

• 使用.patches方法解包matplotlib.patches.Rectangle对象的列表，堆叠条形图的每个部分对应一个对象。
• 每个.Rectangle都有用于提取定义矩形的各种值的方法。
• 每个.Rectangle都是从左到右，从下到上的顺序，因此当迭代.patches时，每个级别的所有.Rectangle对象都按顺序出现。
• 标签是使用f-string、label_text = f'{height}'制作的，因此可以根据需要添加任何其他文本，例如label_text = f'{height}%'
• label_text = f'{height:0.0f}'将显示无小数位的数字。

Plot

plt.style.use('ggplot')

ax = df.plot(stacked=True, kind='bar', figsize=(12, 8), rot='horizontal')

# .patches is everything inside of the chart
for rect in ax.patches:
    # Find where everything is located
    height = rect.get_height()
    width = rect.get_width()
    x = rect.get_x()
    y = rect.get_y()
    
    # The height of the bar is the data value and can be used as the label
    label_text = f'{height}'  # f'{height:.2f}' to format decimal values
    
    # ax.text(x, y, text)
    label_x = x + width / 2
    label_y = y + height / 2

    # plot only when height is greater than specified value
    if height > 0:
        ax.text(label_x, label_y, label_text, ha='center', va='center', fontsize=8)
    
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)    
ax.set_ylabel("Count", fontsize=18)
ax.set_xlabel("Class", fontsize=18)
plt.show()

• 要打印水平条，请执行以下操作：
• kind='barh'
• label_text = f'{width}'
• if width > 0:
• 署名：jsoma/chart.py

为什么要写va="bottom"？必须使用va="center"。