我还在学习pandas，并尝试访问命名数组第一行的第一个元素，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
accel = [[-0.7437,0.1118,-0.6367],
         [-0.7471,0.1162,-0.6338],
         [-0.7437,0.1216,-0.6255]]
accel = np.array(accel,dtype=float)
angle =  [[169.4366,49.4714,56.9421],
         [169.3762,49.5374,56.8433],
         [169.2828,49.6582,56.7059]]
angle = np.array(angle,dtype=float)
avelo = [[-0.5493,-0.9766,1.4038],
          [0,-1.4038,0.7935],
          [0.061,-1.0986,0.2441]]
avelo - np.array(avelo,dtype=float)
dfs = {
    'accel': pd.DataFrame(accel, columns=list('xyz')),
    'angle': pd.DataFrame(angle, columns=list('xyz')),
    'avelo': pd.DataFrame(avelo, columns=list('xyz'))
}
df = pd.concat(dfs, axis=1)
param = df['accel']
val = param.head()
print(val['x'][0])

这（最后三行）做我想要的，但它似乎是一个笨拙的方式来做到这一点。有没有更优雅的方式？