我有两个大小相同的 Dataframe （3乘3），一个是逻辑（真/假），另一个是数字：

我的脚本允许用户从逻辑矩阵中输入一个特定的坐标，以便将其从False更改为True（如果它已经是True，则忽略该命令）。之后，我想应用style.applymap函数为数值df中对应于True值的元素着色。

style.applymap(func, subset=((row), [columns])

因此，我的方法是保存True值的索引，并使用数字df将它们添加到子集中。但是，我不能在子集字段上添加特定的索引，也不能在子集参数中添加多行。到目前为止，我的代码是这样的：

Occupato = pd.DataFrame(np.zeros(shape = (3, 3)))
for i in range(3):
    Occupato = Occupato.astype({i: bool})

normale = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(3, 3)), columns=list('ABC')) 

def colore(v, colore):
    # if v:
        return f"background-color: {colore};" 

idx = ('Insert coordinates as [x, y]: ')
Occupato.iloc[idx[0], idx[1]]
normale.style.applymap(colore, colore='blue', subset = (row), [columns])

现在，我发现看到子集的语法很奇怪，行使用括号（）-只接受一个整数-而列使用方括号[]并允许多个值。先谢谢你了。
我试过：

mydf.style.applymap(colore, colore='blue', subset = (rows), [columns])

我期望获得在子集上指定的列表元素并将其着色为蓝色。相反，我得到了：

KeyError: "None of [Index([(1, 2)], dtype='object')] are in the [index]"