pandas DF是由字符串值组成的，需要grep/regex字符串并计算

dy2hfwbg 于 2023-05-15 发布在其他

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我已经清理了一个有多个列和~3000行的DF。一列有一个包含各种文本和分隔符的sting。我需要对字符串中的值执行计算。
| 色谱柱A| B栏|
| --------------|--------------|
| abc：208 V，60 A，三相，abcd| 1|
| KW：|六百|
在第1行中，我需要通过grep/regex-ing值来计算KW。（P = V * A）。完成后，我想使用Pandas、numpy和matplotlib运行其他报告/分析
什么是最好的方法。我的理解是，迭代DF不是最好的解决方案？我是否应该转储这个文件，迭代数据并重新导入到一个新的DF？
干杯！
新的和无知的，需要建议。：—）

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76237629/df-is-made-of-string-values-need-to-grep-regex-string-and-calculate

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按热度按时间

e0bqpujr1#

假设A列中的每一行都有[volts]V, [amps]A模式，我们可以将df.str.extract与相关的正则表达式模式一起使用，将结果表转换为浮点型，然后在列之间取乘积。

df['P'] = df["Column A"].str.extract("(?P<V>\d+)V, (?P<A>\d+)A").astype("float").product(axis=1, skipna = False)

赞(0）回复(0）举报 2023-05-15

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pandas DF是由字符串值组成的，需要grep/regex字符串并计算

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