将DataFrame.loc与DataFrame.select_dtypes一起使用：

df.loc[df['Name'].eq('John'), df.select_dtypes(np.number).columns] = 0
print (df)
     Name  English  Maths City
0   Hdhdn     65.0     50  Xyz
1  Hdhdhd     70.6     45  Abc
2    John      0.0      0  Ydh

如果你可能有混合的dtypes，一个健壮的（但非向量化的）方法可以是在“John”行上使用applymap，然后在DataFrame上使用update：

df.update(df.loc[df['Name'].eq('John')]
            .applymap(lambda x: 0 if isinstance(x, (float, int)) else x)
          )

print(df)

• 注：假设原始数字是int/float，如果需要，可以在isinstance中使用add more types to check。

输出：

Name  English  Maths City
0   Hdhdn     65.0     50  Xyz
1  Hdhdhd     70.6     45  Abc
2    John      0.0      0  Ydh