我正在尝试将一些数据从CSV转换为JSON，准备作为文档加载到MongoDB中。我已经浏览了数百个Q& A，并提出了下面的代码，但有一个问题与方括号被添加。
我需要的结构如下，适用于所有英国邮政编码：

[
   {
      "Postcode":"BS273EE",
      "Location":
         {
            "coordinates":[
               "-2.783927",
               "51.275287"]
            ,
            "type":"Point"
         }
      ]
   }]

不过，我得到了以下内容-只是location元素中的方括号，用于一个dict的列表：

[
   {
      "Postcode":"BS273EE",
      "Location":[
         {
            "coordinates":[
               "-2.783927",
               "51.275287"]
            ,
            "type":"Point"
         }
      ]
   }]

我使用的代码是：

url = 'National_Statistics_Postcode_Lookup_UK_Coordinates.csv'
fields= ['Postcode 1', 'Longitude','Latitude']
df = pd.read_csv(url, skipinitialspace=True,usecols=fields,dtype=str)
df['type'] = 'Point'
df['coordinates'] = df[["Longitude","Latitude"]].values.tolist()
df1 = df[['Postcode','type','coordinates']]
df2 = (df1.head(5).groupby(['Postcode']).apply(lambda x: x[{'type','coordinates'}].to_dict('records')).reset_index().rename(columns={0:'Location'}).to_json(orient='records'))
print(df2)#testing output

原始的CSV数据结构只是：

Postcode, Longitude, Latitude

XX56XX     -95.4343   55.5335

我发现将to_dict更改为'index'确实满足了我的需要，但随后单词'Location'被替换为100，000个左右邮政编码中每个邮政编码的迭代数字。我需要的是“位置”这个词，而不是数字“0”，“1”等。因此，将to_dict('records')更改为to_dict('index')并不是正确的答案。