对于花哨的箭头，你可以使用bbox属性：

fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(7, 3))
pad_val = [-5, 0, 5]
for a,p in zip(ax, pad_val):
    a.annotate('Here it is!\npad={}'.format(p),xy=(-1,-1),xytext=(1,1),
                arrowprops=dict(arrowstyle='-|>', fc="k", ec="k", lw=1.5),
                bbox=dict(pad=p, facecolor="none", edgecolor="none"))
    a.set_xlim(-10,10)
    a.set_ylim(-10,10)

这里的缺点是你不能在注解后面添加颜色（facecolor="none"是强制性的），否则箭头将总是粘在框架的边界上，它可能会很难看。
高温加热

您可以在arrowprops字典中使用shrink关键字参数，但不幸的是FancyArrowPatch对象不支持它，因此您必须删除arrowstyle='->'。
shrink给出的值是尖端/底部将远离xy和xytext坐标的百分比。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.annotate('Here it is!',xy=(-1,-1),xytext=(0,0),
             arrowprops=dict(lw=1.5, shrink=0.15))

plt.xlim(-10,10)
plt.ylim(-10,10)

plt.show()

要完全控制距离，必须合并jrjc和Ffisegydd答案。
Bbox的pad属性定义了文本与其包含框之间的距离。箭头的shrink属性是箭头末端与框之间的距离，而不是文本本身。
此外，要将shrink与FancyArrowPatch一起使用，必须单独定义它：shrinkA表示起点（箭头的末端靠近文本），shrinkB表示终点。从demo in Matplotlib's website：

ax.annotate("",
             xy=(x1, y1), xycoords='data',
             xytext=(x2, y2), textcoords='data',
             arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="0.5",
                             shrinkA=5, shrinkB=5,
                             patchA=None, patchB=None,
                             connectionstyle=connectionstyle,
                             ),
             )

所以完整的答案是两者皆有：

plt.annotate('Example text',
             xy=(-1,-1), xytext=(0,0),
             arrowprops=dict(arrowstyle='->', shrinkA=0.15),
             bbox=dict(pad=0),
    )

示例：