使用列表解析：

>>> lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
>>> lst2 = [item[0] for item in lst]
>>> lst2
['a', 1, 'x']

你可以使用zip：

>>> lst=[[1,2,3],[11,12,13],[21,22,23]]
>>> zip(*lst)[0]
(1, 11, 21)

或者，Python 3中zip不生成列表：

>>> list(zip(*lst))[0]
(1, 11, 21)

或者

>>> next(zip(*lst))
(1, 11, 21)

或者，（我的最爱）使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[11,12,13],[21,22,23]])
>>> a
array([[ 1,  2,  3],
       [11, 12, 13],
       [21, 22, 23]])
>>> a[:,0]
array([ 1, 11, 21])

遇到了同样的问题，并对每个解决方案的性能感到好奇。
下面是%timeit：

import numpy as np
lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]

第一个numpy-way，转换数组：

%timeit list(np.array(lst).T[0])
4.9 µs ± 163 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

使用列表解析的完全原生（如@alecxe所解释的）：

%timeit [item[0] for item in lst]
379 ns ± 23.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

另一种使用zip的原生方式（如@dawg所解释的）：

%timeit list(zip(*lst))[0]
585 ns ± 7.26 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

第二种 numpy 方式。@dawg也解释道：

%timeit list(np.array(lst)[:,0])
4.95 µs ± 179 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

令人惊讶的是（好吧，至少对我来说）使用列表理解的原生方式是最快的，比numpy-way快了大约10倍。在没有最终list的情况下运行两个numpy-way可以节省大约1 µs，这仍然是10倍的差异。
请注意，当我用对len的调用包围每个代码片段时，为了确保Generators运行到最后，计时保持不变。

Python包含一个名为itemgetter的函数，用于返回列表中特定索引处的项：

from operator import itemgetter

向itemgetter（）函数传递要检索的项的索引。要检索第一个项，可以使用itemgetter（0）。重要的是要理解itemgetter（0）本身返回一个函数。如果你传递一个列表给那个函数，你会得到特定的项：

itemgetter(0)([10, 20, 30]) # Returns 10

当你将它与map（）结合使用时，这是很有用的，map（）将一个函数作为它的第一个参数，一个列表（或任何其他可迭代对象）作为第二个参数。它返回在可迭代对象中的每个对象上调用函数的结果：

my_list = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']]
list(map(itemgetter(0), my_list)) # Returns ['a', 1, 'x']

请注意，map（）返回一个生成器，因此将结果传递给list（）以获得实际的列表。总而言之，你的任务可以这样完成：

lst2.append(list(map(itemgetter(0), lst)))

这是使用列表解析的另一种方法，选择哪种方法在很大程度上取决于上下文、可读性和偏好。
更多信息：https://docs.python.org/3/library/operator.html#operator.itemgetter

你的代码几乎正确。唯一的问题是列表解析的用法。
如果您使用like：（x[0] for x in lst），它返回一个生成器对象。如果您使用like：[x[0] for x in lst]，它返回一个列表。
当您将列表解析输出追加到列表时，列表解析的输出是列表的单个元素。

lst = [["a","b","c"], [1,2,3], ["x","y","z"]]
lst2 = []
lst2.append([x[0] for x in lst])
print lst2[0]

lst2 = 'a'，1，'x'
lst2[0] = ['a'，1，'x']
请让我知道如果我错了。

lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
outputlist = []
for values in lst:
    outputlist.append(values[0])

print(outputlist)

输出：['a', 1, 'x']

你说你有一个现有的名单。所以我同意你的说法。

>>> lst1 = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
>>> lst2 = [1, 2, 3]

现在，您正在将生成器对象追加到第二个列表中。

>>> lst2.append(item[0] for item in lst)
>>> lst2
[1, 2, 3, <generator object <genexpr> at 0xb74b3554>]

但你可能希望它是一个第一项的列表

>>> lst2.append([item[0] for item in lst])
>>> lst2
[1, 2, 3, ['a', 1, 'x']]

现在，我们将第一个项目的列表附加到现有列表中。如果你想将项目themeselves，而不是它们的列表添加到现有的项目中，你可以使用list.extend。在这种情况下，我们不必担心添加生成器，因为extend将使用该生成器添加从那里获得的每个项，以扩展当前列表。

>>> lst2.extend(item[0] for item in lst)
>>> lst2
[1, 2, 3, 'a', 1, 'x']

或

>>> lst2 + [x[0] for x in lst]
[1, 2, 3, 'a', 1, 'x']
>>> lst2
[1, 2, 3]

https://docs.python.org/3.4/tutorial/datastructures.html#more-on-listshttps://docs.python.org/3.4/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

您可以将列表列表中的第一个值提取到新列表中，如下所示：

list_of_lists = [
    ['John', 'Anna'], [36, 24], ['Male', 'Female']
] 
           
new_list = [list[0] for list in list_of_lists] # Here

print(new_list) # ['John', 36, 'Male']

另一个我可以建议的答案是

lst = [['a','b','c'], [1,2,3], ['x','y','z']]
new_lst=[lst[0][0],lst[1][0],lst[2][0]]
print(new_lst)

输出如下
['a'，1，'x']
希望这有帮助！谢谢！