**已关闭。**此问题正在寻求书籍、工具、软件库等的建议。它不符合Stack Overflow guidelines。目前不接受答复。
我们不允许问题寻求书籍,工具,软件库等的建议。您可以编辑问题,以便可以用事实和引用来回答。
8天前关闭
Improve this question
我想训练一个ML模型在Web项目中使用。问题是我的训练步骤需要这么多的资源,我目前的服务器无法处理它,但我没有访问GPU,也买不起一个。因此,我想知道更多关于替代品的信息。
- 有没有什么方法可以让我免费访问一些“基于云的”GPU,即使是在有限的时间跨度(我需要访问它至少3个月)?如果是这样,我如何将GPU访问与我的项目集成?
- 我看到Google Colab在有限的时间/资源内提供免费GPU的访问。我可以使用这个资源吗?不是来自Google Colab notebook,而是来自包含整个python项目的dockerized image?我试着从google colab notebook运行我的docker容器,但是我遇到了防火墙问题。
- 如果没有上述可能性,那么对于我来说,临时访问GPU(或者购买物理GPU并在项目完成后转售),满足训练重型ML示例的要求,最便宜的替代方案是什么?
1条答案
按热度按时间nwwlzxa71#
你有没有试过在Google Colab中打开完整的Python项目?因为,按照Google Colab文档,您可以简单地将所有项目文件夹保存在Google驱动器上:
因此,您可以添加项目,然后,如果需要,只需从notebook触发main函数。