Q1：带点标记的过滤器：“subject.book.yearPub”

db.Subject.aggregate([
  {
    "$unwind": "$subject.book"
  },
  {
    "$match": {
      "subject.book.yearPub": 2022
    }
  },
  {
    "$project": {
      "subject.book.ISBN": 1,
      "subject.book.bookTitle": 1
    }
  }
])

Demo Q1 @ Mongo Playground

更新：过滤数组中的文档

db.collection.aggregate([
  {
    "$match": {
      "subject.book.yearPub": 2022
    }
  },
  {
    $set: {
      "subject.book": {
        $filter: {
          input: "$subject.book",
          cond: {
            $eq: [
              "$$this.yearPub",
              2022
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "subject.book.ISBN": 1,
      "subject.book.bookTitle": 1
    }
  }
])

Demo Q1.1 @ Mongo Playground
Q2：我怀疑你观察结果不正确。subject.book.author.3将返回subject.book.author数组中的第四个元素，因为索引从0开始。
对于您当前的查询，它将返回subject.book.author数组中第三和第四个元素的文档，这意味着只要数组包含超过2个元素，就会返回文档。
相反，您需要$size运算符来获取数组的大小。虽然有些文档没有book属性，但使用$ifNull返回空数组以防止在使用$size时出错。

db.Subject.aggregate([
  {
    "$match": {
      $expr: {
        $in: [
          {
            $size: {
              $ifNull: [
                "$subject.book.author",
                []
              ]
            }
          },
          [
            2,
            3
          ]
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "subject.book.ISBN": 1,
      "subject.book.bookTitle": 1,
      "subject.book.publisher": 1,
      "_id": 0
    }
  }
])

Demo Q2 @ Mongo Playground

更新：过滤数组中的文档

db.collection.aggregate([
  {
    "$match": {
      $expr: {
        $in: [
          {
            $size: {
              $ifNull: [
                "$subject.book.author",
                []
              ]
            }
          },
          [
            2,
            3
          ]
        ]
      }
    }
  },
  {
    $set: {
      "subject.book": {
        $filter: {
          input: "$subject.book",
          cond: {
            $in: [
              {
                $size: {
                  $ifNull: [
                    "$subject.book.author",
                    []
                  ]
                }
              },
              [
                2,
                3
              ]
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "subject.book.ISBN": 1,
      "subject.book.bookTitle": 1,
      "subject.book.publisher": 1,
      "_id": 0
    }
  }
])

Demo Q2.1 @ Mongo Playground

**注意：您将太多问题添加到一个问题中。请记住，当你在未来提出一个新的问题时，请将其拆分为不同的问题（帖子）。

对于问题2，由于Yong Shun提到数组从0开始，因此我相应地编辑了代码。以及如果你想收集每本书作为一个单独的记录，你将需要展开他们的书籍水平。我希望这能回答你的问题。我也是MongoDB的新手，所以如果它没有按预期工作，请告诉我。

db.collection.aggregate([
  {
    "$unwind": "$subject.book"
  },
  {
    "$match": {
      "$or": [
        {
          "subject.book.author.2": {
            "$exists": true
          }
        },
        {
          "subject.book.author.1": {
            "$exists": true
          }
        }
      ]
    }
  },
  {
    "$project": {
      "subject.book.ISBN": 1,
      "subject.book.bookTitle": 1,
      "subject.book.publisher": 1,
      "_id": 0
    }
  }
])

单击Q2 MongoDB Playground

除了$unwind，你也可以使用$filter：

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      "subject.book": { $exists: true }
    }
  },
  {
    "$project": {
      book: {
        $filter: {
          input: "$subject.book",
          cond: { $eq: [ "$$this.yearPub", 2022 ] }
        }
      }
    }
  }
])

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