我试图使用scipy.stats计算数据集的z分数，并且遇到了一个非常奇怪的微妙错误，我无法弄清楚。代码正在运行，但似乎产生的数据略有偏差，我担心这会对我在规范化数据集上运行的PCA产生不利影响。
我在列表中有以下数据：

mylist = [0.565, 0.629, 0.687, 0.797, 0.56, 0.722]

我运行以下命令，使用scipy.stats对数据进行Z-score标准化：

import scipy.stats as scipy
zscore_list = scipy.zscore(mylist)
[-1.11793077, -0.36479846,  0.31772769,  1.61217384, -1.17676923, 0.72959692]

然而，当我手动计算相同的数据时，我得到了不同的结果：

import statistics as stats
for x in mylist:
`print(str((x-stats.mean(mylist))/stats.stdev(mylist)))`

结果：

-1.0205264990693814
-0.33301391022264026
0.29004437341971895
1.471706635500054
-1.074238420073032
0.6660278204452793

我尝试了各种方法来解决这个问题，包括将“mylist”转换为numpy数组，在调用“scipy.zscore”时使用axis=None和ddof=0，结果没有任何变化。