基本上是3D版本的:Plot two histograms at the same time with matplotlib
虽然我不知道怎么做,因为我使用Axes 3D。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
kets = ["|00>","|01>","|10>","|11>"] #my axis labels
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111,projection = '3d')
xpos = [0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3]
xpos = [i+0.25 for i in xpos]
ypos = [0,1,2,3,0,1,2,3,0,1,2,3,0,1,2,3]
ypos = [i+0.25 for i in ypos]
zpos = [0]*16
dx = 0.5*np.ones(16)
dy = 0.5*np.ones(16)
dz = [1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0]
dz2 = [0.2*i for i in dz] # to superimpose dz
ticksx = np.arange(0.5,4,1)
ticksy = np.arange(0.6,4,1)
ax1.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx , dy ,dz, color = '#ff0080', alpha = 0.5)
ax1.w_xaxis.set_ticklabels(kets)
ax1.w_yaxis.set_ticklabels(kets)
ax1.set_zlabel('Coefficient')
plt.xticks(ticksx,kets)
plt.yticks(ticksy,kets)
plt.show()
1条答案
按热度按时间qco9c6ql1#
你已经解决了一半的问题,因为第一个棘手的部分是使用
alpha=0.5
将条形图设置为半透明。还有一个更微妙的问题需要处理。第一个简单的尝试是将您对
bar3d
的调用复制到其他数据集。这是“应该”工作,在某种程度上它确实做到了。您的条形图完全重叠(在dz2
中,非零值都包含在dz
中的高位条形图中),因此我建议使较小的条形图不太透明,而较高的条形图更透明,如下所示:然而,这会产生丑陋且不必要的结果,即
z==0
处的某些面看起来是在z>0
处的面前面渲染的。它可能特定于正在使用的后端:我在ipython
和Qt4Agg后端运行这个。这也允许我围绕情节旋转,在这种情况下,很明显,这种方法存在致命的渲染问题。下面是一张静止图像:您可以在左边的第二个条上看到,条后面的零级补丁似乎在条顶部补丁的前面。显然不是你(或任何人)需要的。
经过一些实验(以及this answer的一个有用的提示),我意识到
bar3d
在同时绘制多个条形图时只是有缺陷。解决方法很简单:使用循环逐个创建每个条形图,问题(几乎完全)就消失了:当使用交互式后端旋转此图时,很明显它的表现几乎完美(但从某些观看方向仍然存在小故障)。下面是固定解的一个静止图:
最后,请注意,即使没有渲染故障,理解这种重叠条形图也不是很容易的。你在问题中链接到的2D案例可以逃脱惩罚,因为两个凸起是明显分开的。如果他们有巨大的重叠,那么剧情就更难理解了。我建议考虑其他可视化方法,例如将每个条形图切成两个(每个条形图有一个垂直平面),并在每个位置并排绘制两组
z
数据。