matplotlib 如何使用变量alpha创建三维条形图

rryofs0p 于 2023-05-18 发布在其他

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我使用matplotlib bar3d和RdBu colormap，希望在条之间具有可变的透明度（因此较小的条可以比较高的条更透明）。
下面是制作3d条形图的代码。数据存储在4x4矩阵“rho”中。目前，alpha保持在0.95，但如果能够控制每个条形图的alpha值，那将是非常好的。

xpos = np.arange(0,4,1)
ypos = np.arange(0,4,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos, ypos)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(4*4)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = rho.flatten()
nrm=mpl.colors.Normalize(-1,1)
colors=cm.RdBu(nrm(-dz))
alpha = 0.95
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, alpha=alpha, color=colors, linewidth=0)

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/27073373/how-to-create-a-3d-bar-chart-with-variable-alpha

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按热度按时间

jaxagkaj1#

在python 3.11.2、matplotlib 3.7.1中测试

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

xpos = np.arange(0,4,1)
ypos = np.arange(0,4,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos, ypos)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(4*4)
rho = np.random.random((4,4))
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = rho.flatten()
nrm = mpl.colors.Normalize(-1,1)
colors = plt.cm.RdBu(nrm(-dz))
alpha = np.linspace(0.2, 0.95, len(xpos), endpoint=True)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

for i in range(len(xpos)):
    ax.bar3d(xpos[i],ypos[i],zpos[i], dx[i], dy[i], dz[i], alpha=alpha[i], color=colors[i], linewidth=0)
    
plt.show()

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