我在论坛上搜索过，但我只找到了相似但不同的答案和问题。我在从z值矩阵开始绘制3D直方图时遇到了问题。
这是我从前面的操作中得到的矩阵：

[[  84.           80.76923077   68.05555556   56.57894737   60.
    44.7761194    55.2238806    39.0625       27.41935484   29.8245614 ]
 [  82.44274809   67.70833333   63.75         44.44444444   47.76119403
    33.33333333   22.78481013   19.23076923    9.21052632    2.63157895]
 [  53.33333333   61.76470588   48.64864865   34.61538462    0.
    16.66666667   0.            0.            0.            0.        ]
 [  48.           25.            0.            0.            0.         
    0.            0.             0.            0.            0. ]]

这些都是z值。x和y值只是它们沿着矩阵的位置。我刚刚看了matplotlib页面，但所有的例子都是从x，y值开始的。我也在论坛上看过，但这个问题略有不同。
我试着用这样的东西：

hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(20,20))
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1]+xedges[1:], yedges[:-1]+yedges[1:])
dx = xedges [1] - xedges [0]
dy = yedges [1] - yedges [0]
dz = hist.flatten()

ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, zsort='average')

但我不知道怎么把x，y值放进去。有人能帮我吗
更新：

len_x, len_y = matrix.shape
x = np.linspace(0,len_x-1,len_x)
y = np.linspace(0,len_y-1,len_y)

# 3D PLOT:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')    

hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x,y)
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1]+xedges[1:], yedges[:-1]+yedges[1:])

xpos = xpos.flatten()/2.
ypos = ypos.flatten()/2.
zpos = np.zeros_like(xpos)

dx = xedges [1] - xedges [0]
dy = yedges [1] - yedges [0]
dz = hist.flatten()

max_height = np.max(dz)
min_height = np.min(dz) 

ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, zsort='average')