这是一个matplotlib问题，您可以通过使用不显示给用户的后端来解决这个问题，例如：“攻击”：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test.png')

**编辑：**如果不想失去显示图的功能，请关闭交互模式，并仅在准备好显示图时调用plt.show()：

import matplotlib.pyplot as plt

# Turn interactive plotting off
plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('/tmp/test1.png')

# Display all "open" (non-closed) figures
plt.show()

我们不需要plt.ioff()或plt.show()（如果我们使用%matplotlib inline）。你可以在没有plt.ioff()的情况下测试上面的代码。plt.close()具有重要作用。试试这个：

%matplotlib inline
import pylab as plt

# It doesn't matter you add line below. You can even replace it by 'plt.ion()', but you will see no changes.
## plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
fig2 = plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('test1.png')

如果你在iPython中运行这段代码，它将显示第二个图，如果你在它的末尾添加plt.close(fig2)，你将什么也看不到。

**综上所述，**如果以plt.close(fig)关闭图形，则不会显示该图形。

只需将plt.close()而不是plt.show()

xs = [1,2,3]
ys = [1,4,9]
plt.plot(xs, ys)
# plt.show() # will show the plot
plt.close() # will close the plot