考虑到你的问题提到了barplot，我想我会为这种类型的图添加一个解决方案，因为它不同于@Jules解决方案中的factorplot。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

xs = ["First", "First", "Second", "Second", "Third", "Third"]
hue = ["Female", "Male"] * 3
ys = [1988, 301, 860, 77, 13, 1]

g = sns.barplot(x=xs, y=ys, hue=hue)
g.set_yscale("log")
_ = g.set(xlabel="Class", ylabel="Survived")

如果你想用非对数的标签来标记y轴，你可以这样做。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

xs = ["First", "First", "Second", "Second", "Third", "Third"]
hue = ["Female", "Male"] * 3
ys = [1988, 301, 860, 77, 13, 1]

g = sns.barplot(x=xs, y=ys, hue=hue)
g.set_yscale("log")

# the non-logarithmic labels you want
ticks = [1, 10, 100, 1000]
g.set_yticks(ticks)
g.set_yticklabels(ticks)

_ = g.set(xlabel="Class", ylabel="Survived")

注意：seaborn.factorplot被seaborn.catplot替换，这是一个图形级函数。
sns.catplot直接接受log参数。

在python 3.11.2、matplotlib 3.7.1、seaborn 0.12.2中测试

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
    
titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   height=5, palette="muted", legend=False, log=True)
plt.show()

您可以在调用factorplot后使用Matplotlib命令。例如：

g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   height=5, palette="muted", legend=False)
g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')
plt.show()

如果您在使用以前的解决方案设置对数刻度时遇到消失的条形图的问题，请尝试将log=True添加到seaborn函数调用中。

在python 3.11.2、matplotlib 3.7.1、seaborn 0.12.2中测试

使用sns.barplot：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.barplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                data=titanic, palette="muted", log=True)
g.set_ylim(0.05, 1)

sns.factorplot不再属于seaborn。请参阅此answer的替换。
使用sns.factorplot：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", kind='bar',
                   data=titanic, palette="muted", log=True)
g.ax.set_ylim(0.05, 1)

Seaborn的catplot不再具有log参数。
对于那些寻找更新答案的人，这里是我使用过的最快的解决方案：你必须通过访问axes对象来使用matplotlib的内置支持。

g = sns.catplot(data=df, <YOUR PARAMETERS>)
for ax in g.fig.axes:
    ax.set_yscale('log')