matplotlib 如何使用所有xtick绘制pandas multiindex dataFrame

vmpqdwk3 于 2023-05-18 发布在其他

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我有一个pandas dataFrame，像这样：

content
date                        
2013-12-18 12:30:00        1
2013-12-19 10:50:00        1
2013-12-24 11:00:00        0
2014-01-02 11:30:00        1
2014-01-03 11:50:00        0
2013-12-17 16:40:00       10
2013-12-18 10:00:00        0
2013-12-11 10:00:00        0
2013-12-18 11:45:00        0
2013-12-11 14:40:00        4
2010-05-25 13:05:00        0
2013-11-18 14:10:00        0
2013-11-27 11:50:00        3
2013-11-13 10:40:00        0
2013-11-20 10:40:00        1
2008-11-04 14:49:00        1
2013-11-18 10:05:00        0
2013-08-27 11:00:00        0
2013-09-18 16:00:00        0
2013-09-27 11:40:00        0

日期是索引。我使用以下方法将值减少到月数：

dataFrame = dataFrame.groupby([lambda x: x.year, lambda x: x.month]).agg([sum])

其输出：

content
             sum
2006 3        66
     4        65
     5        48
     6        87
     7        37
     8        54
     9        73
     10       74
     11       53
     12       45
2007 1        28
     2        40
     3        95
     4        63
     5        56
     6        66
     7        50
     8        49
     9        18
     10       28

现在，当我绘制这个dataFrame时，我希望x轴显示为每个月/年的刻度。我试过设置xticks，但似乎不起作用。如何才能做到这一点？这是我当前使用dataFrame.plot（）的绘图：

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/21281322/how-to-plot-a-pandas-multiindex-dataframe-with-all-xticks

1条答案

按热度按时间

yi0zb3m41#

可以使用set_xtick()和set_xticklabels()：

idx = pd.date_range("2013-01-01", periods=1000)
val = np.random.rand(1000)
serie = pd.Series(val, idx)
df = serie.groupby([serie.index.year, serie.index.month]).mean()

ax = df.plot()
ax.set_xticks(range(len(df)))
ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in df.index.tolist()], rotation=90)

输出：

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