共享轴的通常方法是在创建时创建共享特性。要么

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212, sharex = ax1)

或

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

因此，在创建轴之后共享轴应该是不必要的。
但是，如果出于任何原因，您需要在创建轴后共享轴（实际上，使用不同的库创建一些子图，如here可能是一个原因），仍然有一个解决方案：
使用

ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)

在两个轴ax1和ax2之间创建链接。与创建时的共享相反，您必须手动为其中一个轴设置xticklabels关闭（如果需要的话）。
一个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)

ax1.plot(t,x)
ax2.plot(t,y)

ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
ax1.set_xticklabels([])
# ax2.autoscale() ## call autoscale if needed

plt.show()

The other answer has code for dealing with a list of axes：

axes[0].get_shared_x_axes().join(axes[0], *axes[1:])

从Matplotlib v3.3开始，现在存在Axes.sharex，Axes.sharey方法：

ax1.sharex(ax2)
ax1.sharey(ax3)

下面是ImportanceOfBeingErnest的回答：
如果你有一个完整的list轴对象，你可以一次传递所有的轴，并通过如下解压缩列表来共享它们的轴：

ax_list = [ax1, ax2, ... axn] #< your axes objects 
ax_list[0].get_shared_x_axes().join(ax_list[0], *ax_list)

上面的内容将把所有这些联系在一起。当然，你可以发挥创造性，将list子集设置为仅链接其中的一部分。

注：

为了将所有的axes链接在一起，您必须在调用中包含axes_list的第一个元素，尽管您是在第一个元素上调用.get_shared_x_axes()！
所以这样做，这显然是合乎逻辑的：

ax_list[0].get_shared_x_axes().join(ax_list[0], *ax_list[1:])

...将导致所有axes对象链接在一起除了第一个对象，它将保持完全独立于其他对象。

函数join已被弃用，将很快删除。不建议继续使用此功能。
你可以使用iacob建议的方法，但正如特雷弗Boyd Smith所评论的，sharex和sharey只能在同一个对象上调用一次。
因此，解决方案是选择一个单个轴作为来自多个轴的调用的自变量，这些轴需要与第一个轴相关联，例如要为轴ax1、ax2和ax3设置相同的y刻度：

• 选择ax1作为其他调用的参数。
• 如果需要，调用ax2.sharey(ax1)、ax3.sharey(ax1)等等。