我所做的是使用title()函数作为副标题，使用suptitle()函数作为主标题（它们可以采用不同的字体大小参数）。

尽管这并不能给您提供多种字体大小的灵活性，但在pyplot.title（）字符串中添加换行符是一个简单的解决方案;

plt.title('Really Important Plot\nThis is why it is important')

这是一个pandas代码示例，实现了货车Vugt的答案（2010年12月20日）。他说：

• 我所做的是使用title（）函数来处理字幕，使用suptitle（）函数来处理>main标题（它们可以采用不同的fontsize参数）。希望有帮助！*

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = {'series a' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
      'series b' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

title_string = "This is the title"
subtitle_string = "This is the subtitle"

plt.figure()
df.plot(kind='bar')
plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=18)
plt.title(subtitle_string, fontsize=10)

注意：我不能评论这个答案，因为我是stackoverflow的新手。

我不认为有任何内置的东西，但你可以通过在轴上方留出更多空间并使用figtext来做到这一点：

axes([.1,.1,.8,.7])
figtext(.5,.9,'Foo Bar', fontsize=18, ha='center')
figtext(.5,.85,'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit',fontsize=10,ha='center')

ha是horizontalalignment的缩写。

对我有效的解决方案是：

• 使用suptitle()作为实际标题
• 使用title()作为字幕，并使用可选参数y进行调整：

import matplotlib.pyplot as plt
    """
            some code here
    """
    plt.title('My subtitle',fontsize=16)
    plt.suptitle('My title',fontsize=24, y=1)
    plt.show()

这两段文字之间可能会有一些令人讨厌的重叠。你可以通过修改y的值来解决这个问题，直到你得到正确的结果。

使用TeX！这是可行的：

title(r"""\Huge{Big title !} \newline \tiny{Small subtitle !}""")

编辑：要启用TeX处理，需要在matplotlib参数中添加“usetex = True”行：

fig_size = [12.,7.5]
params = {'axes.labelsize': 8,
      'text.fontsize':   6,
      'legend.fontsize': 7,
      'xtick.labelsize': 6,
      'ytick.labelsize': 6,
      'text.usetex': True,       # <-- There 
      'figure.figsize': fig_size,
      }
rcParams.update(params)

我想你还需要一个工作TeX发行版在你的电脑上。所有详情请参见本页：
http://matplotlib.org/users/usetex.html

正如前面提到的here，uou可以使用matplotlib.pyplot.text对象来达到相同的结果：

plt.text(x=0.5, y=0.94, s="My title 1", fontsize=18, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.text(x=0.5, y=0.88, s= "My title 2 in different size", fontsize=12, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.subplots_adjust(top=0.8, wspace=0.3)

在matplotlib中使用下面的函数来设置字幕

fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(5,5))
ax[0, 0].plot(x,y)
ax[0, 0].set_title('text')