我使用matplotlib来显示不断更新的数据（大约每秒改变10次）。我使用的是3D散点图，我希望轴固定在一个特定的范围内，因为数据相对于图边缘的位置是很重要的。
目前，每当我添加新数据时，轴将重置为由数据缩放，而不是我想要的大小（当我有hold=False时）。如果我设置hold=True，轴将保持正确的大小，但新数据将覆盖在旧数据上，这不是我想要的。
我可以让它工作，如果我重新缩放轴每次我得到新的数据，但这似乎是一个低效的方式来做到这一点，特别是因为我需要再次执行所有其他格式以及（添加标题，图例等）
是否有某种方法可以让我只指定一次图的属性，并且在添加新数据时，这将保持不变？
下面是我代码的一个粗略大纲，以帮助解释我的意思：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)

plt.ion()
plt.show()

a = 0
while a < 50:
  a += 1
  ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  # If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
  # I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
  ax.set_title("My Title")
  ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
  ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
  ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
  plt.pause(0.001)

编辑：1.我也尝试过ax.set_autoscale_on（False），但没有成功2.我用常规的2D散点图尝试了这一点，同样的问题仍然存在3.找到一个related question，它仍然没有答案