我正在做一些聚类分析，并希望使用matplotlib可视化结果。在大多数情况下，这是工作OK。然而，我正在努力控制刻度在轴上的位置。也就是说，y轴上的刻度太拥挤了，我想把它们去掉。我尝试使用numpy arrow函数为刻度提供一个范围，但这不起作用。
我不知道这是因为我对matplotlib不够熟悉，还是因为3D绘图的问题。无论如何，我已经尝试了所有的解决方案，我可以找到的Stack和似乎没有工作。
我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data['col_1'], data['col_2'], data['col_3'], c = data.index,  cmap = cm.winter, s=60)
ax.view_init(15, 240)
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
ax.set_zlabel('Z- Axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()

我的解决方案是提供刻度如下：

ticks = np.arange(0.3, 0.7, 0.02)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data['col_1'], data['col_2'], data['col_3'], c = data.index,  cmap = cm.winter, s=60)
ax.view_init(15, 240)
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_yticks(ticks)
ax.set_zticks(ticks)
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
ax.set_zlabel('Z- Axis')
plt.title('Sample Bad Plot')
plt.show()

然而，这只会产生下面的热混乱。有什么帮助吗？