我的目标是从X射线图像中分割骨骼，更具体地说是股骨。

输入图片1：

预期输出：

输入图片2：

预期输出：

输入图片3：

预期输出：

到目前为止，我应用了K-means分割（有5个聚类）。但是，我不知道从这里开始该怎么走，或者这是正确的方法。任何帮助将不胜感激。

更新：

我按照注解中的建议实现了模板匹配，它允许裁剪到感兴趣的区域（球关节）。这让我明白了

然后，我应用了以下内容：
1.应用CLAHE增强边界

clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(4,4))
img_clahe = clahe.apply(image_slice)

plt.imshow(img_clahe, cmap=plt.cm.bone)

1.应用中值模糊以平滑图像：

blur= cv2.medianBlur(img_clahe, 9)
plt.imshow(blur, cmap=plt.cm.bone)

1.应用的自适应阈值：

th3 = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
th3 = cv2.morphologyEx(th3, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
th3 = cv2.medianBlur(th3, 9)

plt.imshow(th3, cmap=plt.cm.bone)

虽然我觉得我更接近了，但这仍然不是我想要的。有什么建议吗？我想得到这个轮廓：