Django和Pandas之间的一个很酷的绑定是能够直接从QuerySet构建DataFrame，使用：

queryset = models.A.objects.filter(...).annotate(...)
frame = pd.DataFrame(queryset.values())

只要QuerySet至少返回一条记录，它就能很好地工作。在QuerySet级别上操作很有意思，因为在那里我们可以使用所有注解和本机列。
但是这个方法将返回一个完全空的DataFrame（没有定义列），比如说：

queryset = models.A.objects.filter(id__lt=0).annotate(...)
frame = pd.DataFrame(queryset.values())

DataFrame完全为空：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

而我们想要的是这样的东西：

Empty DataFrame
Columns: ["id", "key", "prop1", ...]
Index: []

其中保留了列名，以便使该帧能够与其他帧无缝合并。
pandas的方法是在创建DataFrame时使用columns开关强制列名。

queryset = models.A.objects.filter(...)
frame = pd.DataFrame(queryset.values(), columns=queryset.get_fields())

不幸的是，get_fields或类似的对象似乎没有实现，或者乍一看对QuerySet对象来说并不明显。
我已经知道我可以从QuerySet中获取exists()的列名，使用这个脏的：

frame = pd.DataFrame(
    queryset.values(),
    columns=queryset[0].__dict__.keys()
)

但是，实际上它不会对空的QuerySet起作用。
我还知道我可以得到模型列如下：

frame = pd.DataFrame(
    queryset.values(),
    columns=[item.name for item in queryset.model._meta.get_fields()] + [...]
)

但是这样我就错过了QuerySet创建的所有注解列，或者需要手动编码，这是我们想要避免的。
我有一种感觉，不知何故，QuerySet可能知道它应该返回的所有列。至少它应该在查询执行之后知道它，因为空的SQL结果集肯定会包含列名和类型。
所以我的问题是如何从Django QuerySet中获取字段名称，即使它是一个空集？
如果构造有点奇怪或复杂，只要它还允许获取注解列名，这就不是问题。