我尝试自动设置每个百分比标签的高度(对应于平均值)到每个晶须顶部的末端(例如)。在geom_text或其他地方使用简单的函数或参数是否可能?或者,我是否必须手动为每个标签创建一个geom_text来手动设置其位置?
正如您所看到的,当前输出显示I position_jitterdodge()
'd了百分比标签,这看起来很混乱,并且彼此有些重叠,我希望避免这种情况。或者,如果能够在每个框中显示百分比就更好了。
ggplot编码:
ggplot(bcfourgroupbxplt, aes(x = Clusters, y = Proportions,
fill = FourGroup)) +
geom_point(aes(color = FourGroup, alpha = 0.5),
position = position_jitterdodge(jitter.width = 0,
jitter.height = 0)) +
geom_boxplot(aes(fill = FourGroup)) +
scale_fill_manual(name = "Group",
values = c("#20b0a8", "#f98110", "#FFC300", "#C70039"),
labels = c("Control", "B", "b.1", "b.2")) +
scale_color_manual(values = c("Control" = "#20b0a8", "B" = "#f98110",
"b.1" = "#FFC300", "b.2" = "#C70039"),
labels = c("Control", "B", "b.1", "b.2")) +
geom_text(aes(label = Mean, y = 0.9),
stat = "identity",
position = position_jitterdodge(jitter.width = 0,
jitter.height = 0.15),
size=2.5,
data = bcmeanbxplt) +
stat_summary(fun = mean, aes(alpha = 0.5), color = "black", shape = 3,
position = position_jitterdodge(jitter.width = 0,
jitter.height = 0)) +
scale_x_discrete(labels = levels(finalnewbcell$Annots)) +
xlab("Clusters") +
ggtitle("B cell Compartment Proportions") +
theme_clean() +
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold")) +
guides(alpha = "none", color = "none")
bcfourgroupbxplt示例结构:
A tibble:540 × 6
样本聚类比例组亚型FourGroup
1对照1中间体B 0.0556对照对照
中间体B 0.103...... B...... b.1...... b.1
中间体B 0·192····B···b·2···b·2
4Ctrl 37中间体B 0.207对照对照对照
中间体B 0.228...... B...... B...... B
--> B组个体重复,因为我想将总B组显示为一个框,然后按子组(b.1和b.2)将其拆分
geom_text表示的代码:
bcmeanbxplt <- bcfourgroupbxplt %>%
group_by(Clusters, FourGroup) %>%
summarize(Mean = mean(Proportions)) %>%
ungroup() %>%
mutate(Mean = percent(round(Mean, 3)))
我尝试将位置更改为position_dodge
、position_dodgev
、position_jitterdodge
或position_nudge
,并尝试使用这些参数,但没有任何效果(可能是因为我使用bcmeanbxplt
作为geom_text()
层中的数据?).
编辑:使用M.维京海盗的解决方案更新了图
1条答案
按热度按时间lpwwtiir1#
一种方法是使用
stat_summary()
函数和一个helper函数,该函数通过boxplot.stats()
返回箱线图geom使用的y位置图代码的第一部分,其中
iris
数据集与stat_summary组合统计摘要想法-https://stackoverflow.com/a/15720769/10276092
箱形图统计理念-https://stackoverflow.com/a/4947033/10276092