我试图将 Dataframe 的行元素分配到四分位数中。然而，行可以仅具有NaN，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 20, 30, 40],
                   'B': [np.nan, np.nan, 31, 41],
                   'C': [np.nan, 22, 32, 42],
                   'D': [np.nan, 23, 33, 43],
                   'E': [np.nan, np.nan, 34, np.nan]
                  }
)

我试图用qcut来存储 Dataframe ，但由于顶行（我认为），我遇到了一个错误。当我跑的时候

df.T.apply(lambda x: x.where(not (x.isna().all()), pd.qcut(x, 4, labels=False)).T)

我就掉下去了

IndexError: index -1 is out of bounds for axis 0 with size 0

理想情况下，我希望将NaNs保留在顶行，并对其余行应用qcut函数