Pandas query函数允许类似SQL的查询来过滤 Dataframe 。然后对结果使用unique（）返回唯一的名称。

rows = df.query('age == 2 and cond == 9')
print(rows["name"].unique())

有关更多查询示例，请参见here。

这将查找age = 2且cond = 9的所有非重复行

df.loc[(df['age'] == 2) & (df['cond'] == 9)][['name', 'cc']].drop_duplicates()

一个可能的解决方案是将列放在zip()中，然后像这样迭代 Dataframe ：

for name, age, cond in zip(df['name'], df['Age'], df['cond']):
    if(age == 2 and cond ==9):
      print(name)