pandas 如何将字典转换为3列 Dataframe ？

mwg9r5ms 于 2023-05-21 发布在其他

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我正在把一个dict转换成一个 Dataframe 。我的字典就像key:[value]。
Dict示例;
{'StringAwesome': PureWindowsPath('//server/cool.log'), 'StringCool': PureWindowsPath('//server/rad.log')}
我要三排像;
0 -- key -- value
我用的是orient=index。虽然很接近，但它给了我;

0
key -- value

最后我想用

index -- columnA -- columnB
0     -- key     -- value

def build_failmacro_df() -> pd.DataFrame:
    """build a dataframe containing sites with failing macros"""
    sites = get_failing_sites()
    df = pd.DataFrame.from_dict(sites, orient='index')
    df.to_csv(Path(r'C:\test.csv')) 
    #return df

build_failmacro_df()

我该如何实现？谢谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76281749/how-do-i-turn-a-dictionary-into-a-3-column-dataframe

2条答案

按热度按时间

smtd7mpg1#

IIUC，您可以用途：

sites = {'keyA': ['valueA'], 'keyB': ['valueB']}
df = (pd.DataFrame.from_dict(sites, orient='index')[0]
        .rename_axis('columnA').reset_index(name='columnB')
     )

或者：

sites = {'keyA': 'valueA', 'keyB': 'valueB'}
df = (pd.Series(sites)
        .rename_axis('columnA').reset_index(name='columnB')
     )

输出：

columnA columnB
0    keyA  valueA
1    keyB  valueB

赞(0）回复(0）举报 2023-05-21

ryhaxcpt2#

这个有用吗

import pandas as pd 

my_dict = {"key1": "val_1", "key2": "val_2"}
processed_dict = [(k,v) for k,v in my_dict.items() ] 

df = pd.DataFrame.from_records( processed_dict, columns=['col_1', 'col_2'] )
print(df)

输出：

col_1  col_2
0  key1  val_1
1  key2  val_2

赞(0）回复(0）举报 2023-05-21

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pandas 如何将字典转换为3列 Dataframe ？

2条答案

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