python noob在这里试图删除满足某些条件的数据集中的行集。行集合在给定时间戳范围内以块的形式存在，但是可以在有效数据的完整时间轴上出现任何次数。
为了跟踪感兴趣的事件发生的位置，我创建了一个额外的列“Moved”，根据应用于列Value的公式来指示感兴趣的行，并使用了pd.loc[（criteria），'Moved']= 1，0，-1的赋值运算符;
何处
移动= 1（标称数据，可能在不良数据集内。我想数一下那些不在坏范围内的），
移动= 0（标称数据），
移动= -1（坏数据至少从现在开始，但最多在100行之前，并且在接下来的几天（数据周期为4s））。
我创建了一个循环，从下一个Moved = -1索引开始删除一个 Dataframe 块，直到下一个100个“Moved”值的总和=0，我停止删除索引。然后我再次搜索-1索引开始。这需要很长时间，然后一旦超出范围的值用完，我就会得到一个索引错误。如果发现Moved =-1，算法将重新启动循环并丢弃下一个数据块。
我实现的伪代码如下：

while pd.Moved.loc[pd.Moved == -1].count() > 0:
   good_index = ** find the next index where 100 consecutive "Moved" rows == 0 **
   pd.drop(pd[(pd.index >= pd.Moved.loc[pd.Moved == -1].index[0])][:rows_to_delete].index, inplace=True