我有一个这样的dataframe：

Date          Price
0 2021-02-12 00:00:00 50
1 2021-02-11 00:00:00 2
2 2021-02-10 00:00:00 40.4
3 2021-02-09 00:00:00 775.6
4 2021-02-08 00:00:00 1000.2
5 2021-02-07 00:00:00 500

具有print（df.dtypes）的列类型：

Date         datetime64[ns]
Price               float64

预期输出：

Date          Price
0 2021-02-07 00:00:00 500
1 2021-02-08 00:00:00 1000.2
2 2021-02-09 00:00:00 775.6
3 2021-02-10 00:00:00 40.4
4 2021-02-11 00:00:00 2
5 2021-02-12 00:00:00 50

我有一个类似df的 Dataframe 。当我这样做：

df = df.sort_values(by='Date')

但是，即使添加升序= True或False也不会发生任何事情。
你能给予订购上述数据框的方法吗？
如果可能的话，你能给予2个可能性，如按索引和日期排序，但我期待着直接按升序排序的日期，而不触及索引。

编辑以更清晰：

# Converted list of dictionaries to a Dataframe
extracted_data_List_DataFrames = [pd.DataFrame(x) for x in extracted_data_List]

# Convert string to their respectiv types
for dfs in extracted_data_List_DataFrames:
    dfs['Date'] = pd.to_datetime(dfs['Date'])
    dfs['Price'] = dfs['Price'].astype('float64')

    # Sort dataframes by 'Date'
    dfs = dfs.sort_values(['Date'], ascending=False)

print(extracted_data_List_DataFrames)

上面有我的代码。我无法使排序方法正确工作。