如何在应用样式器后删除列?下面是我的style函数:
def highlight_late(x):
c1 = 'background-color: red'
#condition
m = x['price_1'] < x['price_main_x']
m2 = x['price_2'] < x['price_main_x']
m3 = x['price_3'] < x['price_main_x']
#empty DataFrame of styles
df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
#set column price_2 by condition
df1.loc[m, 'price_1'] = c1
df1.loc[m2, 'price_2'] = c1
df1.loc[m3, 'price_3'] = c1
df1.loc[m, 'url_x'] = c1
df1.loc[m2, 'url_y'] = c1
df1.loc[m3, 'url'] = c1
return df1
下面的方法返回TypeError:“Styler”对象不支持项删除
styles = myDF.style.apply(highlight_late, axis=None)
del styles['price_1']
del styles['price_2']
del styles['price_3']
styles.to_excel('test.xlsx')
我也尝试:
mydf.style.hide_columns(['price_1', 'price_2', 'price_3']).to_excel('test.xlsx')
它不工作,列不会隐藏。
即使来自https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.io.formats.style.Styler.hide_columns.html的这个简单脚本也无法工作
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["a", "b", "c"])
df.style.hide_columns(["a", "b"])
df.to_excel('test2.xlsx')
2条答案
按热度按时间piv4azn71#
您可以指定要写入Excel的列。
nbysray52#
从
pandas v1.4.0
使用.hide
和axis='columns'
。.hide_columns
已弃用。尝试
hide_columns
:或删除它们: