python 在模块级未定义全局变量

6yoyoihd  于 2023-05-21  发布在  Python
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我有一个程序,它可以读取一个简单的csv文件,过滤文件中的一列,以获得颜色。然后分别为每种不同的颜色写出一个csv文件。然后绘制一个图表,比较每个过滤后的输出文件的列。但它仍然运行与一些错误
我以前也问过这个问题,但还是有问题。如果有人能帮助我的坏代码!我的问题是
我不明白为什么我得到'named col_number variable undefined'(第58行),当我必须定义它两次。我知道这是错误的代码,但如果有人能帮助我。
另外,我试图在程序运行时将user_input(在本例中为apples、pears或oranges)传递为y轴标题。我试过在return语句中的col_number之后包含in,并将plt.title('Data v Time')中的data标签更改为plt.title(user_input + 'v Time'),但消息引用未解决。
感谢任何帮助,我的代码如下

from matplotlib import style
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import csv
# import random used for changing line colors in chart
import random
from itertools import cycle

# opens a the input file and reads in the data
with open('Test_colours_in.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
# prints list of unique values in column 5 of csv of input file
    my_list = set()
    for line in csv_reader:
        my_list.add(line['Name5'])
    print(my_list)

# takes these unique values and creates files associated with each unique value
    for item in my_list:
        with open(item + '_'+'Test.csv', 'w', newline='') as new_file:
            fieldnames = ['Name1', 'Name2', 'Name3', 'Name4', 'Name5', 'Name6', 'Name7', 'Name8']
            csv_writer = csv.DictWriter(new_file, fieldnames=fieldnames)
            csv_writer.writeheader()

# filters the original file for each item in the list of unique values and writes them to respective file
            csv_file.seek(0)  # Reposition to front of file
            filtered = filter(lambda r: r['Name5'] == item, csv_reader)
            for row in filtered:
                csv_writer.writerow(row)

# Section of code below plots data from each of the filtered files

#
    my_color_list = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:purple', 'tab:gray', 'b', 'g', 'r',
                     'c', 'm', 'y', 'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:purple', 'tab:gray']

# ###################################################################
# ## trying to get this to do the same as the current input commands
    #global col_number
    def get_input(prompt):
        global col_number
        while True:
            user_input = input(prompt).lower()
            if user_input in ('apples', 'pears', 'oranges', 'quit'):
    # the user = int(0),int(1), int(2) values just assign a different column numnber
                if user_input == 'apples':
                    col_number = int(0)
                if user_input == 'pears':
                    col_number = int(1)
                if user_input == 'oranges':
                    col_number = int(2)
                return col_number,
print(get_input('Enter apples, pears, oranges or q to quit'))
# ######end of input#########################################################################col_number = get_input(prompt)

for item in my_list:

    x, y = np.loadtxt(item + '_'+'Test.csv', skiprows=1, usecols=[0, col_number], unpack=True, delimiter=',')
    color = random.choice(my_color_list)
    plt.plot(x, y, color, label=item, linewidth=5)

    style.use('ggplot')

plt.title('Data v Time')
plt.ylabel('Data')
plt.xlabel('Time seconds')

plt.legend()
plt.grid(True, color='k')
plt.show()

下面的数据文件

名称1、名称2、名称3、名称4、名称5、名称6、名称7、名称8 1、10、19、4、蓝色、6、7、8 2、11、20、4、蓝色、6、7、8 3、12、21、4、蓝色、6、7、8 4、13、22、4、绿色、6、7、8 5、14、23、4、绿色、6、7、8 6、15、24、4、蓝色、6、7、8 7、16、25、4、蓝色、6、7、8 8、17、26、4、黄色、6、7、8 9、18、27、4、黄色、6、7、8

vd8tlhqk

vd8tlhqk1#

为了解决您的特定问题,col_number不需要是全局的。看看你在做什么:

def get_input(prompt):
    global col_number
                col_number = ...
            return col_number,

您根本不使用col_number的(未设置)值,只需设置它。设置后,返回相同的值!
所以忘记有一个全局变量。只需将col_number赋值给函数的结果:

def get_input(...):
    result = ...
    return result

# elsewhere in your code:
col_number = get_input(...)
... use col_number ...

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