我试图在嵌套的dicts上下文中理解Python中的内存使用。我有以下的命令：

>>> outer = {
...     'name': 'John Smith',
...     'books': [
...         {'name': 'The Goal', 'author': 'Goldratt'},
...         {'name': 'The Source', 'author': 'Michener'},
...         {'name': 'A Walk in the Woods', 'author': 'Bryson'},
...         {'name': 'Alice in Wonderland', 'author': 'Carroll'},
...     ]
... }

它在内存中有一个地址：

>>> hex(id(outer))
'0x2299c5ee680'

我把第二本书赋值给一个变量：

>>> second_book = outer['books'][1]

如果我检查second_book的内存地址和outer中的对象，它们是相同的，这对我来说是有意义的：

>>> hex(id(outer['books'][1]))
'0x2299c5d2cc0'
>>> hex(id(second_book))
'0x2299c5d2cc0'

我现在删除对outer和garbage-collect的引用：

>>> del outer
>>> gc.collect()
0

正如预期的那样，outer不再存在：

>>> hex(id(outer))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'outer' is not defined

second_book仍然存在，并且仍然引用内存中的相同地址。我不确定会是这样，所以看到这个很有趣。

>>> second_book
{'name': 'The Source', 'author': 'Michener'}
>>> hex(id(second_book))
'0x2299c5d2cc0'

我的问题：剩余的内存（以前被整个outer dict使用）是否返回到系统，或者它仍然“锁定”，因为它的某些部分仍然被second_book引用？