大多数其他答案都涉及使用各种哈希函数。这个问题明确地询问比较图像的内容，而不是比较文件。
这意味着你最终必须真正理解图像的内容。在PHP中，有两个扩展经常用于此，ImageMagick和GD。
ImageMagick通过PHP ImageMagick扩展提供了各种可用于此的工具。
http://www.php.net/manual/en/function.imagick-compareimages.php
最大的问题是，该库的文档几乎不存在，因此将涉及大量的试错。PHP扩展是ImageMagick库的一个非常薄的 Package 器，因此可以在ImageMagick文档中找到compareimages（）函数的行为细节。

$md5image1 = md5(file_get_contents($image1));
$md5image2 = md5(file_get_contents($image2));
if ($md5image1 == $md5image2) {

}

libpuzzle是一个可以比较图像的PHP扩展。

在这个 Stackoverflow线程 * 上也提出了类似的问题，我已经开发了一些自己使用的东西。把它贴在这里，这样可以帮助别人。
它需要两个（或更多）图像，并为您提供有关检查它们之间差异的选项。选择像决议使用，和严格。
我写了一个更全面的*blogpost on it as well**。

我编写了一种均方误差比较方法，使用PHP中已经包含的GD Graphics Library。
我担心时间，所以我加入了一些选项，例如：

• Scaling比较前的图像。
• 仅使用一个RGB channel而不是图像的perceived luminance。
• 计算线性误差差，而不是MSE。

但是从结果来看，如果您正在进行批量操作，也许最好的方法是对选项进行“硬编码”，以避免条件行的“开销”。
下面是代码，带有一些 test 和 benchmark：

<?php
define('FILENAME1','./image1.png'); 
define('FILENAME2','./image2.png');    
define('OUTEXT','png'); //Output extension
    
/**
 * Calculate an arbitrary metric of difference between images
 * 
 * @param resource(gd) $img1 First image
 * @param resource(gd) $img2 Second image
 * @param int $resX Scaled width resolution
 * @param int $resY Scaled height resolution
 * @param int $pow Mean square error if 2, but could be another power
 * @param string $channel RGB channel or 'all' for perceived luminance
 *
 * @return float the calculated metric
 */
function diff($img1,$img2,$resX=false,$resY=false,$pow='2',$channel='all'){ 
    //Scaling to image 1 size for default
    if(!$resX||!$resY){     
        $resX=imagesx($img1); //width
        $resY=imagesy($img2); //height
    }
    //Use imagescale() function to scale the images 
    $thumb1=imagescale($img1,$resX,$resY);
    $thumb2=imagescale($img2,$resX,$resY);
    //Sum of errors
    $sum=0;
    for($x=0;$x<$resX;++$x){
        for($y=0;$y<$resY;++$y){
            //Read pixel bytes
            $bytes1=imagecolorat($thumb1,$x,$y);
            $bytes2=imagecolorat($thumb2,$x,$y);
            //Split the channel values from bytes
            $colors1=imagecolorsforindex($thumb1,$bytes1);
            $colors2=imagecolorsforindex($thumb2,$bytes2);
            //Choose image channel
            if($channel=='all'){
                //Perceived luminance
                $value1=sqrt(0.2126*$colors1['red']**2+0.7152*$colors1['green']**2+ 0.0722*$colors1['blue']**2);
                $value2=sqrt(0.2126*$colors2['red']**2+0.7152*$colors2['green']**2+ 0.0722*$colors2['blue']**2);
            }else{
                //RGB channel
                $value1=$colors1[$channel];
                $value2=$colors2[$channel];
            }
            $sum+=abs($value1-$value2)**$pow;           
        }
    }
    //Return mean of the error sum
    return $sum/($resX*$resY);
}

//Show image in HTML
function imgdraw($imgobj){      
    //Choose function
    $image="image".OUTEXT;
    //Capture the image data stream     
    ob_start();     
    $image($imgobj);        
    $data = ob_get_clean();     
    //Create and HTML img
    echo '<img src="data:image/png;base64,'.base64_encode($data).'" />';
}

//Load an image
function loadimg($filename){
    //Get filename extension
    $ext=substr($filename,strrpos($filename,'.')+1);
    //Create image object
    $imagecreate="imagecreatefrom$ext";
    return $imagecreate($filename);
}

//Test 
$img1=loadimg(FILENAME1);
$img2=loadimg(FILENAME2);
if( !$img1 || !$img2){
    //Problem reading the files
    die("Error loading image files");
}else{
    imgdraw($img1);
    imgdraw($img2);
}

//Times for 133x144 pixels png images
echo "<p>original size MSE perceived luminance: ".diff($img1,$img2)."</p>";
//time: 0.2281 seconds.
echo "<p>original size MSE green channel: ".diff($img1,$img2,false,false,2,'green')."</p>";
//time: 0.1364 seconds.
echo "<p>original size linear perceived luminance: ".diff($img1,$img2,false,false,1)."</p>";
//time: 0.1920 seconds.
echo "<p>original size linear green channel: ".diff($img1,$img2,false,false,1,'green')."</p>";
//time: 0.1351 seconds.
echo "<p>64x64 MSE perceived luminance: ".diff($img1,$img2,64,64)."</p>";
//time: 0.0431 seconds.
echo "<p>64x64 MSE green channel: ".diff($img1,$img2,64,64,2,'green')."</p>";
//time: 0.0293 seconds.
echo "<p>64x64 linear perceived luminance: ".diff($img1,$img2,64,64,1)."</p>";
//time: 0.0423 seconds.
echo "<p>64x64 linear green channel: ".diff($img1,$img2,64,64,1,'green')."</p>";
//time: 0.0293 seconds.
echo "<p>16x16 MSE perceived luminance: ".diff($img1,$img2,16,16)."</p>";
//time: 0.0028 seconds.
echo "<p>16x16 MSE green channel: ".diff($img1,$img2,16,16,2,'green')."</p>";
//time: 0.0027 seconds.
echo "<p>16x16 linear perceived luminance: ".diff($img1,$img2,16,16,1)."</p>";
//time: 0.0027 seconds.
echo "<p>16x16 linear green channel: ".diff($img1,$img2,16,16,1,'green')."</p>";
//time: 0.0018 seconds.
?>

PHP中使用GD库http://www.robert-lerner.com/imagecompare.php的图像比较功能

不确定它是否那么容易，是否存在解决方案，但您可能会从以下内容中了解图像检测：
Face detection with PHP
Image Nudity Filter (Class)

如果你只是比较两个文件，那么散列数据，然后比较是完美的解决方案。如果您正在比较大量的文件，那么最好先根据大小对它们进行排序，然后只与相同大小进行比较。

如果你使用的是php 8.1或更高版本，你可以使用https://github.com/sapientpro/image-comparator库：

$comparator = new SapientPro\ImageComparator\ImageComparator();

$similarity = $imageComparator->compare('your-images/your-image1.jpg', 'your-images/your-image12.jpg');

echo $similarity; // 82.3