这个Perl脚本应该可以完成这个任务。

#!/usr/bin/perl -w
#
# splitmysqldump - split mysqldump file into per-database dump files.

use strict;
use warnings;

my $dbfile;
my $dbname = q{};
my $header = q{};

while (<>) {

    # Beginning of a new database section:
    # close currently open file and start a new one
    if (m/-- Current Database\: \`([-\w]+)\`/) {
    if (defined $dbfile && tell $dbfile != -1) {
        close $dbfile or die "Could not close file!"
    } 
    $dbname = $1;
    open $dbfile, ">>", "$1_dump.sql" or die "Could not create file!";
    print $dbfile $header;
    print "Writing file $1_dump.sql ...\n";
    }

    if (defined $dbfile && tell $dbfile != -1) {
    print $dbfile $_;
    }

    # Catch dump file header in the beginning
    # to be printed to each separate dump file.  
    if (! $dbname) { $header .= $_; }
}
close $dbfile or die "Could not close file!"

对包含所有数据库的转储文件运行以下命令

./splitmysqldump < all_databases.sql

或者，可以直接将每个数据库保存到单独的文件中...

#!/bin/bash
dblist=`mysql -u root -e "show databases" | sed -n '2,$ p'`
for db in $dblist; do
    mysqldump -u root $db | gzip --best > $db.sql.gz
done

这是一篇很棒的博客文章，我总是重新引用它来用mysqldump做这类事情。
http://gtowey.blogspot.com/2009/11/restore-single-table-from-mysqldump.html
您可以轻松地扩展它以提取单个数据库。

我一直在编写一个python脚本，它将一个大的转储文件拆分为小文件，每个数据库一个。它的名字是dumpsplit，这里有一个划痕：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import re
import os

HEADER_END_MARK = '-- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE'
FOOTER_BEGIN_MARK = '\/\*\!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE \*\/;'
DB_BEGIN_MARK = '-- Current Database:'

class Main():
    """Whole program as a class"""

    def __init__(self,file,output_path):
        """Tries to open mysql dump file to call processment method"""
        self.output_path = output_path
        try:
            self.file_rsrc = open(file,'r')
        except IOError:
            sys.stderr.write('Can\'t open %s '+file)
        else:
            self.__extract_footer()
            self.__extract_header()
            self.__process()

    def __extract_footer(self):
        matched = False
        self.footer = ''
        self.file_rsrc.seek(0)
        line = self.file_rsrc.next()
        try:
            while line:
                if not matched:
                    if re.match(FOOTER_BEGIN_MARK,line):
                        matched = True
                        self.footer = self.footer + line
                else:
                    self.footer = self.footer + line
                line = self.file_rsrc.next()
        except StopIteration:
            pass
        self.file_rsrc.seek(0)

    def __extract_header(self):
        matched = False
        self.header = ''
        self.file_rsrc.seek(0)
        line = self.file_rsrc.next()
        try:
            while not matched:
                self.header = self.header + line
                if re.match(HEADER_END_MARK,line):
                    matched = True
                else:
                    line = self.file_rsrc.next()
        except StopIteration:
            pass
        self.header_end_pos = self.file_rsrc.tell()
        self.file_rsrc.seek(0)

    def __process(self):
        first = False
        self.file_rsrc.seek(self.header_end_pos)
        prev_line = '--\n'
        line = self.file_rsrc.next()
        end = False
        try:
            while line and not end:
                    if re.match(DB_BEGIN_MARK,line) or re.match(FOOTER_BEGIN_MARK,line):
                    if not first:
                        first = True
                    else:
                        out_file.writelines(self.footer)
                        out_file.close()
                    if not re.match(FOOTER_BEGIN_MARK,line):
                        name = line.replace('`','').split()[-1]+'.sql'
                        print name
                        out_file = open(os.path.join(self.output_path,name),'w')
                        out_file.writelines(self.header + prev_line + line)
                        prev_line = line
                        line = self.file_rsrc.next()
                    else:
                        end = True
                else:
                    if first:
                        out_file.write(line)
                    prev_line = line
                    line = self.file_rsrc.next()
        except StopIteration:
            pass

if __name__ == '__main__':
    Main(sys.argv[1],sys.argv[2])

就像斯塔诺建议的最好的办法是在转储时间用像...

mysql -Ne "show databases" | grep -v schema | while read db; do mysqldump $db | gzip > $db.sql.gz; done

当然，这依赖于~/.my.cnf文件的存在

[client]
user=root
password=rootpass

否则，只需在mysql和mysqldump调用中使用-u和-p参数定义它们：

mysql -u root -prootpass -Ne "show databases" | grep -v schema | while read db; do mysqldump -u root -prootpass $db | gzip > $db.sql.gz; done

希望这对你有帮助

我知道这篇文章很古老，但我认为，仍然是现实的。Riedsio（上面）的链接指的是挑选单个表，这不是我要找的，也不是这篇文章的内容-但它可以很容易地应用于从一个大型数据库的mysqldump中轻松挑选单个数据库：
假设您从一个mysqldump.sql.gz文件开始，*zgrep -n 'CurrentDatabase' mysqldump.sql.gz * 为每个数据库提供一个包含起始行号的列表。

# zgrep -n 'Current Database' mysqldump.sql.gz
19:-- Current Database: `mysql`
...
10934:-- Current Database: `axp`
12034:-- Current Database: `bca`
13063:-- Current Database: `bcd`
...

找到要还原的数据库的行号以及下一个数据库的行号。假设你想恢复数据库axp，行号是10934和12034。输入 *zcat mysqldump.sql.gz| sed -n '10934，12034 p'| mysql-urootaxp *，您将只将该数据库加载到mysql中（当然，假设您有一个空的axp数据库来加载它）

# zcat mysqldump.sql.gz | sed -n '10934,12034 p' | mysql -u root axp

或者，你当然可以将输出重定向到一个数据库文件并加载它，但这需要更多的步骤：

# zcat mysqldump.sql.gz | sed -n '10934,12034 p' > axp.sql
# mysql -u root axp < axp.sql
# rm axp.sql

“mysqldump文件”只是一个充满SQL语句的文本文件。因此，您可以使用任何种类的文本编辑器来分割您认为合适的内容。
首先进行更有选择性的转储（每个文件只转储一个数据库，等等）可能会更好。如果您没有访问原始数据库的权限，也可以执行完全恢复，然后再次使用mysqldump为各个数据库创建转储。
如果你只是想要一个快速和肮脏的解决方案，一个快速的谷歌搜索会产生一个coupletools的引用，这也可能是有用的。

我可以按以下步骤进行转储和重新加载：
1.使用--no-data转储每个数据库的表结构。
1.在新服务器中创建结构
1.在每个数据库级别使用--no-create-info进行表的数据转储
1.现在，由于每个数据库都有转储，如果某个特定的文件很大，我甚至可以使用cut file拆分文件。
注意：如果你使用的是MyISAM表，你可以在第4步中禁用索引评估，然后重新启用它，以使你的插入更快。