我建议你需要-以某种方式-将row_number（）的使用合并到你的子查询中，下面只是一个例子：

SELECT TEMP.*
    , a.email_addr
    , a.ibe_3103
FROM cigna_shared.tempoarytable TEMP
LEFT JOIN (
    SELECT poli.account_number
        , info.LANGUAGE
        , em.email_address
        , row_number() OVER (
            PARTITION BY poli.account_number ORDER BY em.email_address
            ) AS rn
    FROM policytable poli
    LEFT JOIN languagetable info ON poli.id = info.id
    LEFT JOIN emailtable em ON poli.KEY = em.KEY
    ) a ON TEMP.memberid = a.account_number
    AND rn = 1;

如果一个帐号有多行，而有些行是不需要的，则需要决定使用什么样的列值组合来确定使用哪些列值，哪些不使用。通过“partitioon by”和“order by”中的“over子句”来实现这一点（注：我上面使用的列引用只是一个猜测）。一旦分区/顺序逻辑对您来说是可接受的，那么通过连接条件只选择行号为1的行-因此您可以避免增加临时表的行数。
此外，最好仅在策略表（即，作为子查询），如果这是不需要的行的唯一来源的话。例如，假设策略表中有一个日期列，我们可以使用它来确定哪个策略是最新的。这样，我们从策略表中每个人只得到一行，例如：

WITH
    cte AS (
        SELECT
            poli.id
          , poli.key
          , poli.account_number
          , ROW_NUMBER() OVER (
                PARTITION BY
                    poli.account_number
                ORDER BY
                    poli.created_date DESC -- most recent policy?
            ) AS rn
        FROM
            policytable poli
    )
SELECT
    TEMP.*
  , em.email_addr
  , info.ibe_3103
FROM
    cigna_shared.tempoarytable TEMP
    LEFT JOIN cte ON TEMP.memberid = cte.account_number AND cte.rn = 1
    LEFT JOIN languagetable info ON cte.id = info.id
    LEFT JOIN emailtable em ON cte.KEY = em.KEY