1.焦点损失0.0.6 https://pypi.org/project/focal-loss/
包括以下功能

• 双焦损失
• 稀疏分类焦点损失

pip install focal-loss

1. https://github.com/umbertogriffo/focal-loss-keras

• 二进制

model.compile(loss=[binary_focal_loss(alpha=.25, gamma=2)], metrics=["accuracy"], optimizer=adam)

• 分类的

model.compile(loss=[categorical_focal_loss(alpha=[[.25, .25, .25]], gamma=2)], metrics=["accuracy"], optimizer=adam)

当然。我是通过谷歌搜索Keras focal loss找到this的。这是第一个结果，并且花了更少的时间来实现。
This是Google上的第二个结果。也试过了，也工作得很好;把我的一个分类问题的ROC得分提高到0.9726。
Google是你的朋友。

分类焦点丢失现在在tf.keras.losses.CategoricalFocalCrossentropy()下可用。您可以查看documentation以了解详细信息。