下面的MWE生成一个简单的散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random two-dimensional data:
m1 = np.random.normal(size=100)
m2 = np.random.normal(scale=0.5, size=100)

# Plot data with 1.0 max limit in y.
plt.figure()
# Set x axis limit.
plt.xlim(0., 1.0)
# Plot points.
plt.scatter(m1, m2)
# Show.
plt.show()

在此图中，x轴限值设置为[0., 1.]。我需要将 upper y轴限制设置为1。将下限留给m2中的最小值（即：让python决定下限）。
在这个特殊的例子中，我可以只使用plt.ylim(min(m2), 1.0)，但我的实际代码要复杂得多，有很多东西要绘制，所以这样做不是一个真正的选择。
我试过设置：

plt.ylim(top=1.)

以及：

plt.gca().set_ylim(top=1.)

如这里建议的How to set 'auto' for upper limit, but keep a fixed lower limit with matplotlib.pyplot，但这两个命令似乎都不起作用。它们都正确地将y轴的上限设置为1。但它们也强制下限为0。我不想这样
我使用Python 2.7.3和Matplotlib 1.2.1。