您可以只传递left或right到set_xlim：

plt.gca().set_xlim(left=0)

对于y轴，使用bottom或top：

plt.gca().set_ylim(bottom=0)

重要提示：“必须在绘制数据后使用函数。如果你不这样做，它将使用默认的0表示左/下，1表示上/右。”-Luc's answer.

只需将xlim设置为以下限制之一：

plt.xlim(left=0)

如上所述，根据matplotlib文档，给定轴ax的x限制可以使用matplotlib.axes.Axes类的set_xlim方法设置。
比如说

>>> ax.set_xlim(left_limit, right_limit)
>>> ax.set_xlim((left_limit, right_limit))
>>> ax.set_xlim(left=left_limit, right=right_limit)

一个限制可以保持不变（例如，左极限）：

>>> ax.set_xlim((None, right_limit))
>>> ax.set_xlim(None, right_limit)
>>> ax.set_xlim(left=None, right=right_limit)
>>> ax.set_xlim(right=right_limit)

要设置当前轴的x限制，matplotlib.pyplot模块包含xlim函数，该函数仅 Package matplotlib.pyplot.gca和matplotlib.axes.Axes.set_xlim。

def xlim(*args, **kwargs):
    ax = gca()
    if not args and not kwargs:
        return ax.get_xlim()
    ret = ax.set_xlim(*args, **kwargs)
    return ret

类似地，对于y限制，使用matplotlib.axes.Axes.set_ylim或matplotlib.pyplot.ylim。关键字参数是top和bottom。

set_xlim和set_ylim允许None值实现这一点。但是，必须使用绘制数据后的函数AFTER。如果不这样做，它将使用默认的0表示左/下，1表示上/右。一旦设置了限制，它不会在每次绘制新数据时重新计算“自动”限制。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 1, 4, 5], [3, 5, 6, 9])
ax.set_xlim(left=2, right=None)
ax.set_ylim(bottom=None, top=7)

plt.show()

(I.e.，在上面的例子中，如果你在最后执行ax.plot(...)，它将不会给予预期的效果。）

就在@silvio的上面加一点：如果您使用轴绘制figure, ax1 = plt.subplots(1,2,1)。那么ax1.set_xlim(xmin = 0)也可以工作！

您还可以：

ax.set_xlim((None,upper_limit))
ax.set_xlim((lower_limit,None))

如果你想使用set（），这很有帮助，它允许你一次设置多个参数：

ax.set(xlim=(None, 3e9), title='my_title', xlabel='my_x_label', ylabel='my_ylabel')