我有一个这样的情节:
很明显,左右两边是浪费空间的,所以我设置了
plt.axis('tight')
但这给了我这样的情节:
xlim现在看起来很好,但是ylim对于情节来说太紧了。
我想知道,在我的情况下,是否只能将axis(tight)
设置为x轴?
因此,图可能看起来像这样:
当然我也可以通过
plt.gca().set_xlim(left=-10, right=360)
但恐怕这不是一个非常优雅的解决方案。
我有一个这样的情节:
很明显,左右两边是浪费空间的,所以我设置了
plt.axis('tight')
但这给了我这样的情节:
xlim现在看起来很好,但是ylim对于情节来说太紧了。
我想知道,在我的情况下,是否只能将axis(tight)
设置为x轴?
因此,图可能看起来像这样:
当然我也可以通过
plt.gca().set_xlim(left=-10, right=360)
但恐怕这不是一个非常优雅的解决方案。
2条答案
按热度按时间y1aodyip1#
您希望使用matplotlib的
matplotlib.axes.Axes
类中的autoscale
方法。使用函数式API,您可以使用
或者如果你使用的是面向对象的API
为了完整起见,
axis
kwarg可以采用'x'
、'y'
或'both'
,其中默认值为'both'
。ttisahbt2#
我只是在这些脚本的开头放了以下内容,我知道我希望我的xlims拥抱我的数据:
如果我决定在同一个脚本中的单个图中添加一些空白缓冲区,我会手动执行:
虽然接受的答案是有效的,而且我也用了一段时间,但我改用了这种策略,因为我只需要在每个脚本中记住一次。