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Matplotlib semi-log plot: minor tick marks are gone when range is large（5个答案）
How can I set the aspect ratio in matplotlib?（7个回答）
3天前关闭。
我用matplotlib在双对数散点图上画点。这些点的x坐标的上升速度是y坐标的两倍（指数意义上），这意味着当绘制在正方形图上时，x轴的密度是y轴的两倍。
下面是它生成的代码和图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
ax: plt.Axes

# Log scale
ax.set_xscale("log")  # Needed for a log scatterplot. https://stackoverflow.com/a/52573929/9352077
ax.set_yscale("log")
# ax.xaxis.set_major_locator(tkr.LogLocator(base=10))
# ax.xaxis.set_major_formatter(tkr.LogFormatterSciNotation())
# ax.yaxis.set_major_locator(tkr.LogLocator(base=10))
# ax.yaxis.set_major_formatter(tkr.LogFormatterSciNotation())

# Plot points
t = range(1, 10_000_000, 1000)
x = [e**2 for e in t]
y = t
ax.scatter(x, y, marker=".", linewidths=0.05)

# Grid
ax.set_axisbelow(True)
ax.grid(True)

fig.savefig("./test.pdf", bbox_inches='tight')

默认情况下，matplotlib似乎想要一个正方形网格，因此在x轴上每隔一个10的幂就跳过一次。据推测，我注解掉的4行--定位器和格式化程序的组合--是定制主要刻度间距的方法。例如，参见this post。**然而，取消注解它们会产生相同的确切数字，缺少主要刻度。
如果不使用LogLocator(base=10)，我还能如何更改对数刻度上刻度之间的间距？下面是它的大致外观（我用红色突出显示了更改，但它们当然应该是灰色的）：